本文探讨了条形码识别在物流、仓储等领域的应用及其面临的准确性问题，指出传统光学图像处理方法易受印刷质量、扫描距离等因素影响。文章引用了基于MATLAB的条形码识别案例，并提供了相关源码链接，为改善识别率提供了实践参考。
1 案例背景
条形码技术如今在物流、仓储、生产等领域中广泛应用，对其在各种复杂场景下的准确识别对管理和控制具有重要的意义。目前条码识别仍然以传统的光学图像处理方法为主[1]，在使用时，条码将被红外线或者可见光源进行照射，深色部分将吸收光源，而空白部分将反射回扫描器。在扫描器使用数字算法将此信号转化为电子脉冲信号后再转化为二进制信号，容易受到如印刷质量、扫描距离、光照变化等因素的影响。这是因为算法在识别条码时并没有将整个条码看作是一个整体，而是对单个条码单独进行识别，然后串起来加以验证，从而导致拒识率较高、准确率不足等问题，需要付出额外的人力进行补偿干预。
2 现成案例（代码+参考文献）
1【条形码识别】基于matlab GUI二维条形码识别【含Matlab源码 607期】
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