毕设题目：Matlab身份证识别

1 案例背景
作为居民身份的象征，身份证是居民身份的唯一标识，它已成为生活中必不可少的证件。在火车站、酒吧等公共场所，流动人口大人员复杂，警察需要对公民的身份证进行核对，排除可疑人员。为了提高警察的办事效率，提出通过手机终端将居民的身份证号码进行自动识别。
身份证号码的自动识别技术属于图像数字识别领域，目前国内外采用得较多的方法主要有两类：基于模板匹配的 OCR 算法和基于人工神经网络的OCR算法，其中尤以模板匹配法应用最为广泛。模板匹配法主要是通过提取目标的特征（包括灰度特征、形状特征、网格
特征等）与模板库中的模板进行匹配计算它们的相似度或者欧式距离，当满足一定的阈值时就认为目标与该模板一致。模板匹配法通常用于目标特征容易提取且模板库比较小的情形，但模板匹配法容易受噪声干扰而降低识别的准确度，在提取的特征个数较多时匹配所需时间也会延长。

2 基本原理
身份证号码识别技术的基本原理如图 1 所示。首先需要扫描样本图像以获得样本字符的特征以放入特征库中，因为第二代居民身份证号码的字体比较特殊，需要从样本图像中获取数字 0~9及字母 x的特征作为特征库，其次扫描待识别图像提取待识别字符的特征与特
征库中的字符特征进行匹配从而得到识别结果。图像处理中常用到的方法有图像灰度化、二值化、基于投影的字符分割等算法。常常提取的字符特征包括直接将字符图像作为字符特征或将变换后的图像作为特征，将