本文介绍了动态粒子群算法的基本原理，包括算法的描述、特点、种类，以及Matlab中的实现代码。算法通过粒子的个体极值和全局极值更新策略进行优化搜索，适用于全局优化问题。文中提供了Matlab代码示例，并提到了不同类型的粒子群算法，如标准粒子群、压缩因子和离散粒子群。文章还讨论了关键参数对算法性能的影响，如惯性权重、加速常数和粒子最大速度，并给出了算法的运行结果。
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