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原创 DenseNet 结构详解！！！（只讲结构，没有代码，保证你能看懂）

具体解决什么问题的，还是自己去看论文吧，这里只讲解网络结构，话不多说，先上图。先来看一下一个有三个Dense Block的深层DenseNet架构，首先是在输入层input之后连了一个卷积层，直接来是本篇论文的重点了：Dense Block（密集块），接着是卷积+池化，再连Dense Block，然后再是卷积+池化，再连Dense Block，最后是池化+全连接输出。

2024-09-06 16:56:02 1846

原创 Conv1D和Conv2D该怎么选择？

总结：二者都是卷积层，只不过一个是用来处理一维特征序列数据，而另一个是用来处理二维特征数据的。

2024-08-25 21:51:12 485 2

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