poj 2187 凸包上的直径 - 旋转卡壳

本文介绍了解决POJ2187凸包直径问题的方法,包括裸地凸包算法和旋转卡壳算法。通过计算凸包上的最远点对,解决了寻找最大直径的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

//	poj 2187 凸包上的直径 - 旋转卡壳
//
//	解题思路:
//
//		裸地凸包 + 旋转卡壳的对踵点
//
//	感悟:
//
//		对于凸包倒是很好理解,就是判断走的方向在当前方向的左侧或右侧,
//	左侧表示是凸包上的点,右侧就退栈,直到是为止.
//
//		对于旋转卡壳,挑战上的转到法线方向不是很明白.倒是网上说的用的
//	三角形的面积这种算法倒是更好理解一些~~~受教了~~~

#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <string>
#include <vector>
#include <queue>
#define For(x,a,b,c) for (int x = a; x <= b; x += c)
#define Ffor(x,a,b,c) for (int x = a; x >= b; x -= c)
#define cls(x,a) memset(x,a,sizeof(x))
using namespace std;
typedef long long ll;

const double PI = acos(-1.0);
const double EPS = 1e-10;
const int MAX_N = 50000 + 8;
const double INF = 1e9;
int N,M;

double add(double a,double b){
	if (abs(a+b) < EPS*(abs(a) + abs(b)))	return 0;
	return a + b;
}

struct P{
	double x,y;
	P() {}
	
	P(double x,double y) : x(x), y(y) {
	}
	P operator + (P p){
		return P(add(x,p.x),add(y,p.y));
	}

	P operator - (P p){
		return P(add(x,-p.x),add(y,-p.y));
	}

	P operator * (double d){
		return P(x * d,y * d);
	}

	double dot(P p){
		return add(x * p.x,y * p.y);
	}

	double det(P p){
		return add(x * p.y, - y * p.x);
	}
}p[MAX_N];

bool on_seg(P p1, P p2, P q){
	return (p1 - q).det(p2 - q) == 0 && (p1 - q).dot(p2 - q) <= 0;
}

P intersection(P p1, P p2, P q1, P q2){
	return p1 + (p2 - p1) * ((q2 - q1).det(q1 - p1) / (q2 - q1).det(p2 - p1));
}

double dist(P p, P q){
	return (p - q).dot(p - q);
}

bool cmp(const P& p, const P& q){
	if (p.x != q.x)
		return p.x < q.x;
	return p.y < q.y;
}

vector<P> convex_hull(P* p,int n){
	sort(p + 1, p + N + 1, cmp);

	int k = 0;
	vector<P> qs(2 * n + 1);
	for (int i = 1 ;i <= n; i++){
		while(k > 1 && (qs[k - 1] - qs[k - 2]).det(p[i] - qs[k - 1]) <= 0) k -- ;
		qs[k++] = p[i];
	}
	
	for (int i = n - 1,t = k;i >= 1; i--){
		while( k > t && (qs[k - 1] - qs[k - 2]).det(p[i] - qs[k - 1]) <= 0) k--;
		qs[k++] = p[i];
	}
	qs.resize(k - 1);
	return qs;
}

void input(){
	for (int i = 1 ;i <= N;i ++)
		scanf("%lf%lf",&p[i].x,&p[i].y);
}

//void solve(){
//	vector<P> q = convex_hull(p,N);
//	double res = 0;
//	for (int i = 0 ;i < q.size();i ++){
//		for (int j = 0 ; j < i; j++){
//			res = max(res,dist(q[i],q[j]));
//		}
//	}
//	printf("%.0lf\n",res);
//}

//void solve(){
//	vector<P> q = convex_hull(p,N);
//
//	int n = q.size();
//
//	if (n == 2){
//		printf("%.0lf\n",dist(q[0],q[1]));
//		return ;
//	}
//
//	int i = 0,j = 0;
//
//	for (int k = 0 ; k < q.size(); k ++){
//		if (!cmp(q[i],q[k]))	i = k;
//		if (cmp(q[j],q[k]))	j = k;
//	}
//	
//	double res = 0;
//
//	int si = i, sj = j;
//	
//	while(i != sj || j != si){
//		res = max(res,dist(q[i],q[j]));
//		
//		if ((q[(i + 1) % n] - q[i]).det(q[(j + 1) % n] - q[j]) < 0){
//			i = (i + 1) % n;
//		}else {
//			j = (j + 1) % n;
//		}
//	}
//	printf("%.0lf\n",res);
//}

void solve(){
	vector<P> q = convex_hull(p,N);

	int n = q.size();
	double res = 0;
	for (int i = 0 , j = 1; i < n; i++){
		while((q[i+1] - q[i]).det(q[j] - q[i]) < (q[i+1] - q[i]).det(q[j+1] - q[i]))
			j = (j + 1) % n;
		res = max(res,max(dist(q[i],q[j]),dist(q[i+1],q[j+1])));
	}
	printf("%.0lf\n",res);

}

int main(){
	//freopen("1.in","r",stdin);
	while(scanf("%d",&N)!=EOF){
		input();
		solve();
	}
	return 0;
}

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 华为移动服务(Huawei Mobile Services,简称 HMS)是一个全面开放的移动服务生态系统,为企业和开发者提供了丰富的工具和 API,助力他们构建、运营和推广应用。其中,HMS Scankit 是华为推出的一款扫描服务 SDK,支持快速集成到安卓应用中,能够提供高效且稳定的二维码和条形码扫描功能,适用于商品扫码、支付验证、信息获取等多种场景。 集成 HMS Scankit SDK 主要包括以下步骤:首先,在项目的 build.gradle 文件中添加 HMS Core 库和 Scankit 依赖;其次,在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机访问和互联网访问权限;然后,在应用程序的 onCreate 方法中调用 HmsClient 进行初始化;接着,可以选择自定义扫描界面或使用 Scankit 提供的默认扫描界面;最后,实现 ScanCallback 接口以处理扫描成功和失败的回调。 HMS Scankit 内部集成了开源的 Zxing(Zebra Crossing)库,这是一个功能强大的条码和二维码处理库,提供了解码、生成、解析等多种功能,既可以单独使用,也可以与其他扫描框架结合使用。在 HMS Scankit 中,Zxing 经过优化,以更好地适应华为设备,从而提升扫描性能。 通常,ScanKitDemoGuide 包含了集成 HMS Scankit 的示例代码,涵盖扫描界面的布局、扫描操作的启动和停止以及扫描结果的处理等内容。开发者可以参考这些代码,快速掌握在自己的应用中实现扫码功能的方法。例如,启动扫描的方法如下: 处理扫描结果的回调如下: HMS Scankit 支持所有安卓手机,但在华为设备上能够提供最佳性能和体验,因为它针对华为硬件进行了
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