dfs原理
深度优先搜索的原理就是:一路走到底,如果发现此路不通就跳到上一级,找另一条路走到底。
如果发现此路通,则结束。
所以dfs的基本结构是:
void dfs(int step)
{
......
for(i=0;i<n;++i){
......
dfs(step+1);
......
}
return;
}
这种结构的主体就是用for循环把每一种可能都包括进去,这一种可能结束后调用自己进行下一步的判断。
在逻辑上表现就是把当前这一步的所有可能都想到,并为下一步开个头,但重点还是”当前应该怎么做“,
至于下一步怎么做则与当前所要做的操作一样。
上例题:
B先生在一个迷宫里迷路了,他需要A先生的救助,A先生也不知道怎么走,所以他只能一步一步试。
现在编程来帮A先生解救B先生。
输入
m,n代表迷宫的长与宽。
m行,n列0或1.其中0代表路,1代表障碍。
出发坐标(x,y)与目标坐标(sx,sy)
输出
最短步数。
输入样例
5 4
0 0 1 0
0 0 0 0
0 0 1 0
0 1 0 0
0 0 0 1
1 1 4 3
输出样例
7
dfs代码块
-
我们首先用二维数组next构成4总走法,即向上下左右走。
-
接下来判断当前所在位置是否为目的地(避免A先生一开始就在B那里这样的情况)。
-
用一个min来存储最短步数。
-
接下来就是关键:
用for循环找所有情况,每一种情况都有相应的运算以及下一步。
-
把越界,走过的路等情况全部考虑进。
-
最后return返回主函数。
void dfs(int x,int y,int step)
{
int next[4][2]={{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};
int i,nx,ny;
if(x==p&&y==q){
if(step<min)
min=step;
return;
}
for(i=0;i<=3;++i){
nx=x+next[i][0];
ny=y+next[i][1];
if(nx<1||ny<1||nx>n||ny>m)
continue;
if(a[nx][ny]==0&&book[nx][ny]==0){
book[nx][ny]=1;
dfs(nx,ny,step+1);
book[nx][ny]=0;
}
}
return;
}
完整代码
#include<stdio.h>
int m,n,p,q,min=99999;
int a[51][51],book[51][51];
void dfs(int x,int y,int step)
{
int next[4][2]={{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};
int i,nx,ny;
if(x==p&&y==q){
if(step<min)
min=step;
return;
}
for(i=0;i<=3;++i){
nx=x+next[i][0];
ny=y+next[i][1];
if(nx<1||ny<1||nx>n||ny>m)
continue;
if(a[nx][ny]==0&&book[nx][ny]==0){
book[nx][ny]=1;
dfs(nx,ny,step+1);
book[nx][ny]=0;
}
}
return;
}
int main()
{
int i,j,sx,sy;
scanf("%d%d",&n,&m);
for(i=1;i<=n;++i)
for(j=1;j<=m;++j)
scanf("%d",&a[i][j]);
scanf("%d%d%d%d",&sx,&sy,&p,&q);
book[sx][sy]=1;
dfs(sx,sy,0);
printf("%d",min);
return 0;
}