本文详细解析了C++如何处理多重背包问题，通过样例分析动态规划的状态转移方程，探讨了将多重背包转化为01背包的思路，并针对大数据范围的情况提出了优化方法，将物品数量拆解为二进制形式，降低时间复杂度。
C++背包问题详解2
多重背包
例题：Acwing 4.多重背包问题1
题目描述：
有 N N N 种物品和一个容量是 V V V 的背包。
第 i i i 种物品最多有 s i si si 件，每件体积是 v i vi vi，价值是 w i wi wi。
求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。
输出最大价值。
输入格式:
第一行两个整数， N N N， V V V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。
接下来有 N N N 行，每行三个整数 v i vi vi， w i wi wi， s i si si，用空格隔开，分别表示第 i i i 种物品的体积、价值和数量。
输出格式:
输出一个整数，表示最大价值。
数据范围:
0 < N , V ≤ 100 0<N,V≤100 0<N,V≤100
0 < v i , w i , s i ≤ 100 0<vi,wi,si≤100 0<vi,w
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