聚簇索引和非聚簇索引，几句话就能讲明白

在 MySQL 的 InnoDB 引擎 和MyISAM引擎中，每个索引都会对应一颗 B+ 树，而聚簇索引和非聚簇索引最大的区别在于叶子节点存储的数据不同，聚簇索引叶子节点存储的是行数据，因此通过聚簇索引可以直接（注意是直接）找到真正的行数据

举个栗子：

某地区发生了一起案件，警察在现场找到10个身份证，要逐个问话。

如果警察将这10个人拿着各自的身份证全都叫到警局来等待问话，那就是聚簇索引（把人聚在一起）。

如果警察先是把这10个人的身份证都收了过来（保证他们跑不了），然后让他们在家等着，每次按照身份证来传唤每个人。这时候注意，对于身份证来说就是聚簇索引（身份证都聚集在一起），对于人来说就是非聚簇索引（人还是分散的）。

将上例中的身份证理解为主键，嫌疑人理解为一个数据节点。然后继续往下看

InnoDB引擎既包含聚簇索引也包含非聚簇索引，而MyISAM引擎只有非聚簇索引

看图：

图中：

1. 聚簇索引：将存储数据与索引放在一起，找到了索引也就找到了数据 （嫌疑人拿着身份证在警局等待问询）

2. 非聚簇索引：将数据存储与索引分开，索引的叶子节点指向（注意不是存储）数据的对应行，当需要访问数据时（通过索引访问数据），在内存中直接搜索索引，然后通过索引找到磁盘相应数据 （警察先找身份证，找到身份证后，再去传唤嫌疑人）

3. 主键索引：根据表主键创建的索引是主键索引。

1. InnoDB中，主键索引是聚簇索引，叶子节点直接存储了表数据。

2. MyISAM中，主键索引是非聚簇索引，叶子节点指向了数据对应的行。

4. 二级索引：

1. 除去主键外，自己创建的索引被称为二级索引（可以理解为，警察除了身份证还有嫌疑人的地址，可以根据地址找人），在InnoDB中二级索引的叶子节点存储的不是数据，而是主键索引的值，通过二级索引查数据时，先查到主键的值，然后再去主键索引中去找数据（警察根据地址找人时，先根据地址找到身份证，再根据身份证找人）

2. 二级索引在InnoDB中可以理解为是非聚簇索引（满足非聚簇索引的定义：叶子节点不存储数据）。

3. 二级索引在MyISAM中是非聚簇索引（MyISAM中没有聚簇索引）。