Python计算代码的执行时间

【如何在 Python 中计算时间差并测量代码执行时间】 在 Python 中,计算时间差和测量代码执行时间是常见的需求。通过使用time和datetime计算时间差:通过将时间字符串转换为datetime对象,可以计算两个时间点之间的差异。测量代码执行时间:使用获取时间戳,并通过计算开始时间和结束时间的差异来测量代码执行的时间。这些方法对于优化程序性能和调试代码都非常有用。 阅读详情

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说明

使用time()进行计算


说明

代码执行时间的长短取决于多种因素。例如选用的编程语言、机器的硬件环境和负载情况、代码中所选择使用的数据结构、选择的算法等等。这里仅仅计算Python代码的执行时常,不考虑代码时间复杂度和空间复杂度的优化,甚至不将硬件因素作为考虑的范围内。

使用time()进行计算

import time

t1 = time()

#
# 要计算时间的代码段
#

t2 = time()

spend = t2 - t1  # 消耗时间

使用示例:

from time import time, sleep

t1 = time()

a = [12, 23, 5, 65, 99]
b = []
for i in a:
    if i > 10:
        sleep(1)
        b.append(i)
print(b)

t2 = time()
print("Spend time: %s" % (t2 - t1))

执行结果:

[12, 23, 65, 99]
Spend time: 4.007811069488525

基于Python编程语言实现计算代码段的执行时间 from timeit import default_timer as timer tic = timer() ..........(需要计时的代码) toc = timer() a = toc - tic print("本次运行共耗时:" + str(round(a/3600,2)) + "时") # 输出的时间,秒为单位 阅读详情

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