TANGWENTAI-优快云博客

原创 python:torch.no_grad()的作用 + requires_grad，grad_fn，grad的含义及使用

保证param原地数值改变操作下requires_grad=True不变。

2022-10-09 21:09:30 8760 1

原创 python:yield和return的区别

【代码】python:yield和return的区别。

2022-10-09 19:54:46 244

比如我们在一座大山上的某处位置，由于我们不知道怎么下山，于是决定走一步算一步，也就是在每走到一个位置的时候，求解当前位置的梯度，沿着梯度的负方向，也就是当前最陡峭的位置向下走一步，然后继续求解当前位置梯度，向这一步所在位置沿着最陡峭最易下山的位置走一步。当然这样走下去，有可能我们不能走到山脚，而是到了某一个局部的山峰低处。从上面的解释可以看出，梯度下降不一定能够找到全局的最优解，有可能是一个局部最优解。优化思想：用当前位置的负梯度方向作为搜索方向，亦即为当前位置下降最快的方向，也称“最速下降法”。

2022-10-08 19:34:11 363

原创深度学习基础：矩阵求导+反向传播

重点：向量对向量求导a = ，向量a对向量W求导，导数为WT.当自变量和因变量均为向量时，求导结果为一个矩阵，我们称该矩阵为雅可比矩阵(Jacobian Matrix)。

2022-10-07 13:37:13 1935 1

原创 GPU软件抽象与硬件映射的理解（Grid、Block、Warp、Thread与SM、SP）

GPU软件抽象与硬件架构

2022-09-12 17:54:28 10283 1

空空如也

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