程序从开始运行到结束的完整过程

程序执行的四个过程

  1. 预处理:.i文件。在预编译的过程中,主要处理源代码中的预处理指令,引入头文件,去除注释,处理所有的条件编译指令,宏的替换,添加行号,保留所有的编译器指令。当进行预编译以后的文件中将不再存在宏,所有的宏都已经被替代。
  2. 编译:.s文件。在预处理结束后,进行的是编译。编译过程所进行的是对预处理后的文件进行语法分析,词法分析,语义分析,符号汇总,然后生成汇编代码。
  3. 汇编:.o文件。汇编过程将汇编代码转成二进制文件,二进制文件就可以让机器来读取。每一条汇编语句都会产生一句机器语言。这个阶段会形成符号表,并给这些符号分配虚拟地址。
  4. 链接:链接程序的主要工作就是将有关的目标文件彼此相连接,也即将在一个文件中引用的符号同该符号在另外一个文件中的定义连接起来,使得所有的这些目标文件成为一个能够被操作系统装入执行的统一整体。

Linux下链接的分类

  • 静态链接:后缀是.a,在编译的时候将库文件里面代码搬迁到可执行的文件中。

  • 动态链接:后缀是.so,在执行的时候需要转换到库文件代码执行。

两种链接的优缺点

  1. 静态的链接产生的可执行的文件体积比较的大;而动态链接的可执行文件的体积比较小。
  2. 动态链接的编译效率比较高。
  3. 静态链接的可执行文件的执行效率比较高。
在Python中,我们可以使用`tqdm`模块来添加程序的进度条,它是一个快速、可扩展的进度条工具。下面是一个简单的示例代码: ```python from tqdm import tqdm import time # 设定总的迭代次数 total_iterations = 100 # 使用tqdm创建一个进度条对象 progress_bar = tqdm(total=total_iterations, unit="iteration(s)", ncols=60) # 模拟程序运行的迭代过程 for i in range(total_iterations): # 执行程序运行的某个操作 time.sleep(0.1) # 更新进度条 progress_bar.update(1) # 程序运行结束,关闭进度条 progress_bar.close() ``` 在上面的代码中,我们首先通过`from tqdm import tqdm`语句导入了`tqdm`模块,并导入了`time`模块用于模拟程序的运行。 然后我们通过`tqdm(total=total_iterations, unit="iteration(s)", ncols=60)`创建了一个进度条对象`progress_bar`,其中`total`参数指定了总的迭代次数,`unit`参数指定了单位名称(在这里是"iteration(s)"),`ncols`参数指定了进度条的宽度。 接下来,我们使用`for`循环模拟程序的迭代过程,每次迭代都执行一些操作,并使用`time.sleep(0.1)`暂停0.1秒来模拟程序运行的耗时操作。 在每次迭代完成后,我们使用`progress_bar.update(1)`更新进度条,使其前进一步。 最后,当程序运行结束时,我们使用`progress_bar.close()`关闭进度条。 这样,当运行程序时,就会在终端中看到一个进度条随着程序的执行不断更新,直到程序运行结束
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