pytest基本概念

原创已于 2024-05-16 11:17:06 修改 · 384 阅读

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#pytest #python

于 2024-05-15 20:58:12 首次发布

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pytest一些重要的点

pytest是unittest的升级版
可以结合allure生成定制版报告
支持很多强大的第三方插件，allure-pytest、pytest-xdist、pytest-ordering…
模块名必须以test_开头或者_test结尾
测试类必须以Test开头并且不能有init方法
测试方法必须以test开头

一、运行方式

1.主函数模式

(1)运行所有:pytest.main()
(2)指定模块:pytest.main([‘-vs’,test_login.py’])
(3)指定目录:pytest.main([‘-vs’,‘./interface_testcase’])
(4)通过nodeid指定用例运行:nodeid由模块名，分隔符，类名，方法名，函数名组成。
pytest.main([‘-vs’,‘/interface testcase/test interface.py:.test 04 func’])
pytest.main([‘-vs’,'./interface testcase/test interface.py…Testinterface…test 03 zhiiao’)

2.命令行模式

(1)运行所有:pytest
(2)指定模块:pytest -vs test_login.py
(3)指定目录:pytest -vs ./interface_testcase(4)指定目录:pytest -vs ./interface testcase/test interface.py…test 04 func
参数详解:
-s:表示输出调试信息，包括print打印的信息
-v:显示更详细的信息
-vs:这两个参数一起用

二、断言方式

python中的alert + 布尔表达式方式，例如：

assert baiyuesms_homepage.get_text() == '登录失败 : 用户名或者密码错误'

unittest断言方式有很多，用的多的有三种：alertEqual、alertIn、alertTrue
使用时也有区别，断言时要加上self如果是在类中的话，可以把这个断言看成对象的一个属性

self.assertEqual(baiyuesms_homepage.get_text(), '登录失败 : 用户名或者密码错误')

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Pytest基本概念

m0_69265485的博客

08-12

594

Pytest测试类的定义：类名必须是以Test开头pytest测试方法的定的公益：方法名必须是以test开头执行：在pycharm中右击方法名或者雷鸣可以直接执行对应测试类或者测试方法。

【Pytest实战】pytest 基本概念及使用大全

小曾同学的博客

06-11

2711

Pytest 一篇文章带你入门

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pytest快速入门 - pytest夹具的基本概念

tyysoft的专栏

01-23

1041

作者声明：本文用于记录和分享作者的学习心得，可能有部分文字或示例来源自豆包AI，由于本人水平有限，难免存在表达错误，欢迎留言交流和指教！从执行结果来看，模块的预置条件在最开始执行，紧随其后的是导入的模块中的测试函数，而会话的。，预置条件始终保存在模块开始执行前执行，后续条件在模块的所有函数执行完时执行。说明：模块中即使存在测试函数没有使用夹具，也不会干扰夹具中的预置条件和。是上一个示例中的模块范围的测试代码，使用。在模块第一个测试函数执行前执行，只在当前模块执行前才执行，，在用例执行结束时执行。

Pytest进阶之核心基础概念

monk all the way

03-23

968

v：显示详细输出。-k <表达式>：按名称匹配运行特定测试（如 -k “test_login”）。-m <标记>：运行指定标记的测试（如 -m smoke）。–collect-only：仅列出可被发现的测试（不执行）。3. 测试发现规则Pytest 自动发现测试代码，规则如下：文件匹配：文件名以 test_ 开头或结尾（如 test_*.py 或 *test.py）。测试对象：函数名以 test开头的函数。类名以 Test 开头的类中的方法（方法名以 test_ 开头）。

Pytest-基本使用

weixin_45490820的博客

07-26

455

pytest 是 python 的一种单元测试框架，同自带的 Unittest 测试框架类似，相比于 Unittest 框架使用起来更简洁，效率更高。4. 执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的 Case 标记成失败。6. 支持运行由 Nose，Unittest 编写的测试 Case。1. 非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考。-s 表示支持控制台打印，如果不加，print 不会出现任何内容。以下调整是以python的形式，不以pytest框架的形式运行。

Python的pytest框架(1)--基本概念、入门

qq_52758588的博客

04-16

3091

关于pytest的基础知识，pytest框架做了什么工作？pytest框架的模块、类、方法命名约定？运行模式有哪些？统一管理配置......

pytest基础

qq_41654370的博客

08-12

1434

pytest 在运行自动化脚本的前后会执行两个特殊的方法，分别是 setup 和 teardown 在执行脚本之前会执行 setup方法，在执行脚本之后会执行 teardown 方法，我们可以在 setup 中进行获取驱动对象的操作，在teardown 中进行关闭驱动对象的操作。

Pytest之基本介绍

热门推荐

08-24

1万+

一、Pytest概念 Pytest是 Python 的一种单元测试框架，与 Python 自带的unittest测试框架类似，但是比 unittest 框架使用起来更简洁，效率更高。二、Pytest特点 Pytest是一个非常成熟的Python测试框架,主要特点有以下几点：非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考；能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试；支持参数化；执行测试过程中可以将某些测试用例跳过（skip），或者对某些预期失败...

pytest测试框架完全指南

weixin_46060074的博客

07-08

1347

pytest是Python最流行的测试框架，提供简洁语法和强大功能。本文全面介绍pytest的核心用法：从安装配置、测试编写（函数/类结构、断言机制）、测试执行（参数选项、报告生成）到高级功能（fixtures、参数化、异常测试）。还涵盖测试组织管理、标记控制、插件生态系统（如pytest-cov、pytest-xdist）以及最佳实践。通过典型项目示例展示完整测试流程，帮助开发者构建高效可维护的测试代码。配套官方文档和学习资源指引，助力提升Python项目测试质量与开发效率。

pytest自动化测试框架学习源码01

01-27

这个"pytest自动化测试框架学习源码01"压缩包很可能是为了帮助初学者理解和实践pytest的基本用法和特性。让我们深入探讨pytest的核心概念和功能。首先，pytest的核心理念是“最小化配置，最大化发现”。它能够自动...

pytest小白学习笔记(一）：pytest框架结构和fixture/mark装饰器的基本原理和应用

01-20

记录笔记的原因是，我太浮躁了，这知识它不进脑子啊。本身pytest测试框架概念又多，自己静不下心，之前看了点视频就想上手练了，结果发现在编写实际用例时，问题很多，用fixture带参数传递的时候总有...基本概念和应用

python __init__.py的意义与使用

CoolGirl

12-19

806

本文介绍了Python中利用__init__.py文件优化模块导入的两种方式。当__init__.py中已导入子模块时，外部可直接使用简洁导入语句（如from project.input import FileInput）；若未导入则需完整路径导入。通过示例对比展示了不良设计（需完整路径导入每个子模块）和良好设计（在__init__.py中集中导入并定义__all__），后者使主程序导入更简洁清晰。合理使用__init__.py能显著提升代码可读性和维护性。

MobaXterm 高效运维实战：从入门到进阶的 Linux 运维 “瑞士军刀” 用法

hy行者勇哥的博客

12-18

870

MobaXterm 作为 Linux 运维的 “全能工具包”，不仅集成了 SSH 终端、SFTP 文件传输、X11 图形转发等基础功能，更隐藏着批量执行、宏命令、会话分组等高级特性，能轻松解决新手常遇到的 “重复操作繁琐”“多服务器切换麻烦”“文件传输低效” 等痛点。本文用 “运维指挥中心” 的通俗比喻，拆解 MobaXterm 的核心架构，针对 Linux 运维中的高频问题，分享可直接上手的高级技巧与自动化脚本案例，帮助新手快速从 “手动跑腿” 升级为 “高效指挥”，大幅提升运维效率。

[Python实战] 解决Outlook同步中的字符编码问题：表情符号也能正确处理了！

每日出拳老爷子的博客

12-16

277

摘要：本文分享了在使用Python同步Outlook会议信息时遇到的GBK编码问题解决方案。当处理包含表情符号（如📧）的会议内容时，Flask返回JSON会报"'gbk' codec can't encode"错误。作者通过封装ensure_utf8函数对文本进行UTF-8编码处理，同时建议设置Flask响应头编码为UTF-8和调整控制台输出编码，有效解决了特殊字符导致的编码异常问题。文章提供了从问题分析到完整解决方案的实践过程，适用于处理Python中的Unicode编码问题。

C++23中的模块应用说明之一基础分析

最新发布

fpcc的专栏

12-20

591

C++20模块机制解析：摆脱头文件困境的新范式本文分析了C++20引入的模块机制，旨在解决传统头文件带来的编译污染、命名冲突等问题。模块通过export显式控制接口导出，提供更安全的代码组织方式。文章详细介绍了模块应用的五个方面：接口与实现分离、export规则限制、文件命名规范、全局模块片段（兼容传统头文件）和私有模块片段的使用方法，并提供了具体示例代码。与Go、Java等语言的包管理机制类似，C++模块通过显式接口导出和严格作用域控制，实现了更高效的编译管理和更清晰的代码组织。作者建议开发者参考其他语

【FastAPI】FastAPI依赖注入完全指南

weixin_63434398的博客

12-18

2967

本文全面介绍FastAPI的依赖注入机制，主要包含两大注入方式：原生自动注入和Depends自定义注入。原生注入支持Request/Response等框架对象以及路径/查询参数等自动解析，而Depends则用于自定义依赖项注入。文章详细讲解依赖注入的核心思想、实现方式、生命周期管理、高级技巧，并通过完整认证系统案例展示实战应用。最后剖析Depends底层原理，并与Spring框架进行对比，帮助开发者彻底掌握FastAPI这一核心特性，实现代码解耦和高效开发。

《Python 数据序列化与反序列化全景解析：从基础到最佳实践》

windowshht的博客

12-17

1062

本文全面解析Python数据序列化与反序列化技术，涵盖JSON、Pickle、CSV、YAML等常见格式，并深入探讨自定义序列化、异步处理、分布式系统应用等高级主题。通过实战案例展示Web API交互、机器学习模型保存、自动化配置管理等场景的最佳实践，同时展望Protocol Buffers等前沿技术。文章既适合初学者掌握基础，也为资深开发者提供性能优化与安全合规的进阶指导，是Python数据处理领域的实用指南。

Ubuntu 24.04 安装common-extensions

sinat_15561283的博客

12-17

323

👉 这就解释了为什么 apt 一直“找不到”这不是你配置错，也不是你操作错，是。只要能看到帮助信息，就说明。✅ colcon 被。在 24.04 上，

课程表-python-扑拓排序

m0_74164311的博客

12-18

316

构建有向图：课程为节点，先修关系为有向边。对于每一对先修关系[cur, pre]，表示必须先修完pre才能修cur，因此在图中有一条从pre指向cur的有向边。统计每个节点的入度：即指向该节点的边数。对于先修关系[cur, pre]，cur的入度加1，因为pre指向cur。使用邻接表（adj）来存储每个节点的后继节点。即对于每个pre，它指向的所有cur。初始化一个队列（或双端队列）q，将所有入度为0的节点（即没有先修要求的课程）加入队列。

Pytest

03-14

<think>好的，用户想了解Python pytest的使用介绍。首先，我需要回忆一下pytest的基本功能和常用方法。pytest是一个强大的测试框架，可以简化测试编写和执行，支持参数化测试、fixture等高级功能。记得用户提供的引用里提到，执行pytest.main()会自动查找以test_开头或_test结尾的文件，这点很重要，应该放在基础用法里。接下来，我得整理回答的结构，确保符合用户的要求。系统级指令提到要使用中文，数学公式用$...$，但这里可能用不上数学公式，不过要注意代码块的格式。用户还要求生成相关问题，这需要放在最后。首先，介绍pytest的基本概念，比如它是第三方库，需要安装。然后说明如何编写测试用例，比如函数以test_开头，类以Test开头。接着是运行测试的方法，包括命令行和pytest.main()，引用里的例子可以在这里使用，比如引用1提到的自动查找测试文件。然后，讲解常用功能，比如断言机制，pytest会自动报告失败的原因，不需要用assertEqual这样的方法。参数化测试使用@pytest.mark.parametrize，这里可以举个例子。Fixture部分需要解释用途，比如初始化资源，并用@pytest.fixture装饰器，可能还要提到conftest.py共享fixture。此外，插件系统也是pytest的一大优势，比如pytest-mock，引用2里提到测试成功时的输出示例，可以用来展示运行结果。还可以提到其他插件如pytest-cov用于覆盖率，pytest-xdist并行测试。最后，生成相关问题需要考虑用户可能想深入的方向，比如如何安装、与unittest的区别、生成报告、常用插件等。这些问题应该覆盖用户可能有的后续疑问，帮助他们进一步学习。检查一下是否需要遵循其他格式要求，比如独立公式用$$...$$，但这里内容不需要数学公式。确保代码块用三个反引号包裹，语言标注正确。引用标识要放在对应的位置，比如提到自动查找测试文件时加上[^1]，提到测试输出时引用[^2]。总结回答结构：安装、编写用例、运行测试、常用功能（断言、参数化、fixture、插件）、示例代码、相关问题。确保每个部分清晰，步骤明确，帮助用户逐步了解pytest的使用。</think>### Python pytest 使用介绍 pytest 是 Python 中最流行的测试框架之一，支持单元测试、集成测试和复杂功能测试。以下是其核心使用方法和特性： --- #### 1. **安装 pytest** ```bash pip install pytest ``` --- #### 2. **编写测试用例** - **文件命名规则**：测试文件需以 `test_` 开头或 `_test` 结尾，例如 `test_math.py` 或 `math_test.py`。 - **函数/类命名规则**： - 测试函数以 `test_` 开头，例如 `def test_add():`。 - 测试类以 `Test` 开头，例如 `class TestMath:`。 **示例**： ```python # test_math.py def test_add(): assert 1 + 2 == 3 def test_subtract(): assert 5 - 3 == 2 ``` --- #### 3. **运行测试** - **命令行运行**：在项目目录下执行 `pytest`，自动发现并运行所有符合条件的测试文件[^1]。 - **指定文件或函数**： ```bash pytest test_math.py # 运行特定文件 pytest test_math.py::test_add # 运行特定函数 ``` - **在代码中调用**： ```python import pytest pytest.main() # 自动查找并执行测试 ``` --- #### 4. **常用功能** - **断言机制**：直接使用 `assert` 语句，失败时自动输出详细信息。 ```python def test_divide(): result = 10 / 2 assert result == 5 ``` - **参数化测试**：通过 `@pytest.mark.parametrize` 简化多组输入测试。 ```python import pytest @pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [(1, 2, 3), (4, 5, 9)]) def test_sum(a, b, expected): assert a + b == expected ``` - **Fixture（依赖注入）**：用于初始化资源（如数据库连接）。 ```python import pytest @pytest.fixture def data(): return [1, 2, 3] def test_length(data): assert len(data) == 3 ``` - **插件扩展**： - `pytest-mock`：简化模拟对象操作[^2]。 - `pytest-cov`：生成代码覆盖率报告。 - `pytest-xdist`：支持并行测试。 --- #### 5. **测试输出示例** 执行 `pytest test_math.py` 后，输出如下： ``` ============================= test session starts ============================= platform linux -- Python 3.10.6, pytest-7.2.0 rootdir: /path/to/project collected 2 items test_math.py .. [100%] ============================== 2 passed in 0.01s ============================== ``` ---