【实证分析】人工智能对劳动力市场的影响机制研究（2007-2024年）

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#人工智能

参照孙文远和刘于山（2023）的做法，本团队对来自华东经济管理《人工智能对劳动力市场的影响机制研究》一文中的基准回归部分进行复刻。本次使用2007-2024年上市公司企业面板数据，通过实证回归，研究和分析了人工智能技术应用对于上市公司企业员工数量和工资收入的影响。研究发现：人工智能应用对上市公司企业员工数量有着显著负向效应，对工资水平有着显著正向效应，且两者影响均具有异质性。

一、数据介绍

数据名称：人工智能对劳动力市场的影响机制研究

数据范围：上市公司企业

时间范围：2007-2024年

样本数量：65351条

数据来源：人工智能采纳程度借鉴孙文远（2023）、何勤（2020）的做法，采用企业机器设备的人均价值作为衡量，劳动力相关指标计算详见本文；控制变量主要来自上市公司年报

数据整理：包含原始数据、处理代码和回归结果


二、数据指标

人工智能采纳程度

机器账面价值/员工总数

员工数量

企业年度员工总数

工资水平

应付职工薪酬/员工总数

资本偏好

研发投入/应付职工薪酬

资产规模

资产总额

资本深化程度

固定资产投入

运营能力

总资产周转率

盈利能力

净资产收益率

产品创新

无形资产账面价值/企业总资产


三、参考文献

[1]孙文远,刘于山.人工智能对劳动力市场的影响机制研究[J].华东经济管理,2023,37(03):1-9.


四、数据概览

基本数据

图1.png

回归代码

图2.png

描述性统计

图3.png

基准回归结果

图4.png



五、包含内容

图5.png


六、全部内容下载链接：https://download.youkuaiyun.com/download/T0620514/91069554

2024年全国统计与数据科学应用大赛：新质生产力的统计分析与政策优化：探索和分析新质生产力在科技政策中的应用，通过统计模型提供政策建议。
10-18 252
本文通过对新质生产力的统计分析，识别了新质生产力的主要驱动因素，并探讨了科技政策对其的影响。结果表明，研发投入、人力资本质量、技术转移效率、创新环境等因素对新质生产力的提升至关重要。此外，科技政策的稳定性、产业针对性和创新资源的合理分配对新质生产力也具有显著影响。基于统计分析的结果，本文提出了若干政策优化建议，包括加大研发投入、提升技术转移效率、培育创新型人才、支持中小企业创新、保持政策稳定性以及区域差异化政策设计等。通过这些优化措施，国家可以更加有效地提升新质生产力，增强在全球科技竞争中的竞争力。
2007-2024年人工智能对劳动力市场的影响机制研究数据+代码
paperdata666的博客
07-13 449
本次使用2007-2024年上市公司企业面板数据，通过实证回归，研究和分析了人工智能技术应用对于上市公司企业员工数量和工资收入的影响。数据来源：人工智能采纳程度借鉴孙文远（2023）、何勤（2020）的做法，采用企业机器设备的人均价值作为衡量，劳动力相关指标计算详见本文；参照孙文远和刘于山（2023）的做法，本团队对来自华东经济管理《人工智能对劳动力市场的影响机制研究》一文中的基准回归部分进行复刻。数据名称：人工智能对劳动力市场的影响机制研究。数据整理：内含原始数据、处理代码和回归结果。
2007-2024年健康城市试点政策DID数据
xiaozhuzhu1995的博客
05-27 712
2016年，中国全国爱国卫生运动委员会发布《关于开展健康城市试点工作的通知》，正式启动健康城市试点工作，覆盖北京、上海、天津、重庆等38个城市（区）,具体试点名单数据详见附件1。利用微观劳动力调查数据（如CHIP/CLDS），分析政策如何通过改善中老年健康水平，缓解制造业/服务业“用工荒”，并研究其对劳动力跨行业流动的影响，填补健康政策与劳动力供给结构的研究空白，可结合技能错配理论。关于组别虚拟变量的赋值为：入选健康城市试点名单的城市赋值为1，非试点城市赋值为0。
2024年 中国统计年鉴EXCEl版电子版-社科经管实证数据
paofuluolijiang的博客
06-16 578
数据来源严格遵循国家统计标准，主要基于全国经济普查、行业抽样调查及行政记录，由国家统计局联合教育部、住建部等46个部委共同编制。其多源异构数据的标准化处理技术，确保了国际收支平衡表、资金流量表等复杂经济账户的衔接一致性。特别值得注意的是新增的行业就业蓄水池效应分析、分地区城镇登记失业动态监测等模块，通过制造业、建筑业等21个行业的从业人员变动趋势，揭示了劳动力市场的结构性变化。该数据集以人口、产业、民生为核心维度，构建了覆盖宏观经济、区域发展、行业趋势的立体化分析框架，为社会科学研究提供了基准参照系。
全国各省、市、县最低工资标准数据（2005-2024年）-实证数据
paofuluolijiang的博客
07-02 472
该数据集系统整理了我国2005年至2024年间各省、市、县三级行政区域的最低工资标准变动情况，涵盖月最低工资与小时最低工资两大核心指标，并细化至不同档位划分（如一类至四档）。数据字段包括省份名称、城市名称、区县名称、统计年度、调整时间、最低月工资、最低小时工资等。例如，2025年上海月最低工资标准达2690元（全国最高），北京小时标准为26.4元，青海、福建等地调整幅度超10%。此外，数据还标注了特殊政策区域（如新疆南疆缓调期）及与社保、公积金等福利的关联规则，为研究劳动力市场政策提供了结构化支持。
2024年 专精特新中小企业基本信息库-社科经管实证数据
paofuluolijiang的博客
06-17 234
数据涵盖六批次国家级“小巨人”企业及省级专精特新企业，涉及制造业、信息技术、生物医药等核心领域，整合了企业工商注册、经营状态、区域分布及创新研发动态等多维度信息。作为中小企业高质量发展的代表性样本，该库为研究产业升级、区域经济差异及创新驱动发展提供了实证支持。数据主要源自权威工商注册平台、工信部公示名单及实地调研。数据集包含企业名称、统计截止日期、经营状态、成立日期、注册资本、注册资本币种、登记注册类型、所属省份、所属城市、注册地址、工商注册号、网址、电话、邮箱、经营范围、统一社会信用代码信息。
埃森哲：在生成式AI时代重新定义工作、劳动力和工作者
hunteritself的博客
06-04 1016
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2003-2024年DEA-Malmquist方法测算上市企业全要素生产率
paperdata666的博客
07-26 240
本数据选取上市企业增加值作为产出变量，由“长期待摊费用”、“固定资产折旧”、“支付的各项税费”、“支付给职工及为职工支付的现金”和“净利润”加总得到；该方法综合分析投入和产出数据且不需要对生产函数的形式进行预先设定，适用不同行业的TFP测度，因此得到广泛应用.Malmquist指数即为距离函数的比值，通过投入产出数据测算每个决策单元在t期和t+1期与生产前沿面的距离，代表两个时期生产效率的变化，进而通过DEA方法对距离函数进行求解，从而得到相对效率变动，即全要素生产率的增长率。数据格式为Excel形式。
2024年更新 经管类期刊投稿全攻略-社科数据
paofuluolijiang的博客
04-23 328
数据主要来源于学术论坛公开投稿案例、期刊官网发布的审稿流程说明，以及《经济研究》《管理世界》等顶刊近年收录论文的选题分析。其中，政策导向型期刊（如《中国工业经济》）偏好“双碳目标”“共同富裕”等本土化议题，而方法论强刊（如《统计研究》）则注重DID、RDD等因果推断技术的应用。学科名称、期刊名称、CN 号/ ISSN、发表难度、月均经管类文章刊发情况、月均经管类文章刊发量、序号、刊名、学科、备注、证书、学科门类、学科代码、学科、排序（排名）、中文刊名、变化情况、发表难度等。
实证分析-人工智能对劳动力市场的影响机制研究（2007-2024年）.txt
06-19
这项研究通过对2007年至2024年期间人工智能对劳动力市场影响机制的实证分析，提供了大量有价值的数据和深入见解。研究结果对于理解技术进步对就业和社会发展的影响具有重要意义，并可能对未来的教育政策、劳动力市场...
【国际清算银行-2024研报-】生成性人工智能与劳动生产率：编码的现场实验（英）.pdf
11-22
国际清算银行（BIS）于2024年9月发布的研究工作报告中，探讨了生成性人工智能（gen AI）对劳动生产率的影响，特别是其在编码领域的应用。研究表明，使用生成性人工智能工具可以显著提升程序员团队的编码产出，具体而...
1971-2024年 地级市-城市创业活力数据
06-05
创业活动通过“创造性破坏”重塑生产要素组合，推动新业态、新技术的涌现，对培育新质生产力、激发经济活力至关重要。未来，需继续鼓励和支持城市创业，以创造更多高质量就业岗位，满足劳动者的就业需求，促进就业...
2024年AI生成式营销产业研究蓝皮书
10-14
报告还指出，通过与中国人民大学劳动与人事学院及复旦大学管理学院的合作，研究了AI对组织及职场的影响，并于2024年发布了《2024人工智能与职场发展报告》，并在复旦大学管理学院市场营销学系合作举办了“2024生成式...
opencv学习（图像梯度）
weixin_63566653的博客
07-26 1489
在图像处理中，图像梯度（Image Gradient）是描述图像中像素值变化率的概念，是理解图像中 “哪里发生变化” 以及 “变化有多剧烈” 的核心工具。从简单的 Sobel 算子到复杂的 Canny 算法，本质都是通过梯度分析实现边缘提取，是计算机视觉中处理图像结构的基础。
Datawhale 科大讯飞AI大赛（模型蒸馏）
1ncludeSteven
07-27 1344
使用教师模型蒸馏学生模型（小模型），使得学生模型尽可能在数学推理任务中表现更好，评分标准由4个指标组成：Overall Score=0.4×AS+0.3×CQS+0.2×ES+0.1×MLS。通过上述方法构建了3个对应的数据集，目前想要对最终的模型使用的数据集进行消融实验，训练及评分过程较慢。三个数据集合并后共包含2126条数据。模型微调后，创建应用，发布服务即可提交赛题，目前赛题评分中，待更新最后分数。
AI算法实现解析-C++实例
最新发布
keny-大成的博客
07-29 1671
本文摘要： 本文汇总了基于C++实现的多种AI/机器学习技术，涵盖计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域。主要内容包括： 计算机视觉： 目标检测（YOLOv3/YOLO Tiny） 人脸识别（OpenCV Haar级联/OpenFace） 图像风格迁移（OpenCV DNN模块） 特征匹配（SIFT/Lucas-Kanade光流） 自然语言处理： 文本分类（朴素贝叶斯/TF-IDF） 语言模型（N-gram/Word2Vec） 文本生成（LSTM/GRU） 情感分析（FastText/深度学习） 强化学习
AI模型训练中过拟合和欠拟合的区别是什么？
workflower的博客
07-28 1034
定义：模型未能充分学习到数据中的规律，对训练数据的拟合程度较差，在训练集和测试集上的表现都不好（如准确率低、损失值高）。- 定义：模型过度学习了训练数据中的细节（包括噪声和随机波动），导致对训练数据拟合效果极好，但对未见过的测试数据泛化能力差。- 表现：训练集性能极好（如准确率接近100%），但测试集性能明显下降，两者差距很大。- 表现：训练集和测试集的性能指标（如准确率）都较低，且两者差距不大。- 过拟合：模型“学太死”，只对训练数据表现好，对新数据没用。- 模型结构过于复杂（如参数过多）；
RoPE：相对位置编码的旋转革命——原理、演进与大模型应用全景
拒绝AI玄学，只聊真技术▲
07-26 2647
RoPE通过几何旋转的统一框架，实现了位置编码的相对性、可逆性与外推性的平衡，成为大模型位置感知的基石技术。跨模态统一：N维李群框架支撑视频、3D点云位置建模动态频率学习：替代预设θbaseθbase​，实现任务自适应编码鲁棒性增强：融合FoPE思想抵抗深层频谱损坏RoPE的本质是将位置关系映射为复数空间的旋转群——它不仅是Transformer的“位置感知器”，更是AI理解时空的数学透镜。当旋转矩阵的维度从文本扩展到图像、视频乃至物理世界，位置编码的数学之美正在重构AI对世界的认知方式。
人工智能时代的战略竞争优势商业模式创新培训讲师培训师专家咨询顾问唐兴通谈个性化在制造业金融业医疗医药石油化工SARS软件行业大客户营销与销售背后的价值
Akibfrycc的博客
07-26 1233
这让我想起《孙子兵法》中的"迅雷不及掩耳"——当你的竞争对手还在为季度营销计划绞尽脑汁时，真正的领导者已经构建了能够同时运行数百个覆盖数百万客户的实验系统，在短短几天内就能提取洞察，并将其融入下一轮互动。他们深谙个性化的真谛：结合智能整合与自动化，在敏捷团队中跨越功能孤岛，将测试和学习的时间线压缩至小时级别，月度实验数量提升至数千个。真正的个性化能力竞争是组织能力的竞争。今日，不知多少企业迷信于购买昂贵的营销自动化平台，招揽数据科学家，实施CRM系统，却依然无法真正理解客户，更遑论预测需求、创造价值。
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