【DID数据】A股上市公司-知识重组创造及再利用数据集（2012-2023年）

数据简介：知识重组创新指的是挖掘那些尚未被联结融合的知识单元，通过构建全新的知识元素组合架构，形成具有创新性的知识体系。这一过程需要打破知识元素之间的固有边界，将原本各自独立或未被关联的知识单元进行创造性整合，从而催生出前所未有的知识形态或认知视角。而知识重组优化应用则聚焦于对既有的知识体系进行迭代升级或结构重组，通过调整知识单元的关联方式或优化组合逻辑，实现知识资源的创新性配置，以应对新出现的实践问题或开发新的应用场景。知识重组创新与知识重组优化应用作为知识管理实践的核心策略，共同构成了知识迭代演进的动力机制，通过持续的知识重构过程推动认知边界的拓展，为知识社会的创新发展提供可持续的智力动能。
 

时间范围：2012-2023年

参考资料：
[1]陈立勇,张洁琼,曾德明,等.知识重组、协作研发深度对企业技术标准制定的影响研究[J].管理学报,2019,16(04):531-540.
[2]余良如,于渤.知识重组对高技术企业创新绩效的影响机制研究[J].研究与发展管理,2024,36(03):70-83.

包含指标：代码、年份、知识重组创造、知识重组再利用、知识重组创造取对数、知识重组再利用取对数。

知识重组再利用：计算五年内某一专利的ipc分类号组合是否出现过，若出现过，则该专利为知识重组再利用专利
知识重组创造：若没出现过，则该专利为知识重组创造专利

样例数据：
 

包含内容：

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