离线路径规划服务Graphhopper

最新推荐文章于 2025-06-17 15:25:58 发布
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分类专栏： 离线路径规划 文章标签： java
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离线路径规划服务Graphhopper

本文主要探索使用Graphhopper搭建离线路径规划服务，需要掌握一定的JAVA基础环境配置的知识

文章目录

前言

在外网环境中可以使用百度、高德等第三方的sdk用以实现路径规划的功能，由于项目的需要，在离线环境中需要使用路径规划功能

一、Graphhopper是什么？

Graphhopper 是基于JAVA开发的，使用OpenStreetMap为基础数据源的路线规划服务。

二、使用步骤

1.下载Graphhopper

在github上直接下载：Graphhopper

代码如下（示例）：
下载完成后直接解压至指定目录下，目录如图所示

在这里插入图片描述

2.从OpenStreetMap下载路图数据

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GraphHopper-0.7.jar
01-16
GraphHopper有提供离线路径规划的接口，根据GitHub上下载GraphHopper的项目资源文件夹生产的数据文件，做处理
GraphHopper全国的路径规划一
weixin_54443214的博客
09-08 2119
GraphHopper使用的是A*算法，能够在离线的情况下计算出步行、骑行和汽车等出行方式，可以按照最短路程和最快到达时间来计算得出出行的最佳路线。编写路径规划相关的代码，巩固了我之前的项目遇到的难点，这个项目还需要完善一下，比如不应该在接口调用的时候才加载GraphHopper类，还需要用到缓存，能够查找更快，还有障碍、如何路线避障，用线程池之类的，我就先写这些。
离线地图的使用(GraphHopper)
最新发布
juanmiao的专栏
06-17 277
‌。该文件包含了中国的地图数据，主要用于构建地图的路由网络，从而支持离线路径规划功能‌，这些数据以 OpenStreetMap （OSM）的PBF格式存储。通过使用这些数据，Graphhopper可以构建一个本地的路由网络，进而提供离线的路径规划服务。这种离线服务特别适用于需要部署在内网或无法访问互联网的环境‌。
快速部署Graphhopper实现离线地图路径规划功能
faithful1的博客
07-20 1681
Docker快速部署Graphhopper实现离线地图路径规划。 相比去年相关博客的方法，节约90%的时间，可以快速部署地图服务。
Graphhopper中使用PostGIS数据
诗酒趁养狗
08-04 1537
Graphhopper Graphhopper是一个开源的地图导航引擎，主要支持OpenStreetMap的OSM数据格式，实现如下图的效果。其在0.11以及版本有一个Reader，可以读取Shape数据；有个老哥参考Shape数据的Reader开发了PostGIS数据库的Reader。但是在0.12版本时，Graphhopper团队从主项目中去除了Shape的Reader，并表示以后只支持OSM...
利用GraphHopper 和OSM数据实现离线路径规划及路径导航
GIS工具
07-03 3392
道路属性：为了获得更精确的路由，需要在 OSM 数据中包含道路属性。更多有关GraphHopper API的文档和功能，您可以访问：https://github.com/graphhopper/graphhopper/blob/master/docs/web/api-doc.md。更多有关GraphHopper API的文档和功能，您可以访问：https://github.com/graphhopper/graphhopper/blob/master/docs/web/api-doc.md。
离线路径规划
11-15
该文件内只包含前端代码及所需js文件，关于后台服务以及如何部署参考https://blog.youkuaiyun.com/wml00000/article/details/84108694
离线地图+GraphHopper搭建离线路径规划
weixin_40992252的博客
11-10 2665
离线地图+GraphHopper搭建离线路径规划
本地部署Graphhopper实现离线地图路径规划功能（小白放心食用版）
faithful1的博客
08-15 7528
在本地部署graphhopper服务，根据两点间经纬度或者位置实现比较精确的路径规划，可以计算路径距离，估计路径时间等。
开源地图导航引擎：graphhopper
池塘
03-01 1万+
简介 GraphHopper is a fast and Open Source road routing engine. Highlights:     Is fast and memory efficient    Works with OpenStreetMap data    Business-friendly due to Apache License    Scale
基于GraphHopper搭建离线路径规划服务并可视化
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wml00000的博客
11-15 1万+
效果图： 说明： 上篇已经说到如何在本机开启GraphHopper服务了，地址在这：https://blog.youkuaiyun.com/wml00000/article/details/84030182，里面的第一步就是，总结一下就是：一个jar包，一份pbf格式的数据，一个配置文件，然后在cmd窗口下跑一条命令。两个需要注意的地方：1.如果你想做全国的路径规划，先到OpenStr...
graphhopper, 一种开放源代码路径规划库及服务器.zip
10-10
graphhopper, 一种开放源代码路径规划库及服务器 GraphHopper路由引擎 GraphHopper是一个快速且内存高效的Java路由引擎，它在Apache许可证 2.0下发布。 默认情况下，它使用OpenStreetMap和GTFS数据，但可以导入其他数据源。社区我们有一
graphhopper-example:GraphHopper 示例
06-15
graphhopper-例子 GraphHopper 示例
百度地图，定位，路径规划，离线地图，附近搜索
06-22
毕设做的百度地图，定位，路径规划，离线地图，附近搜索。
基于GraphHopper的离线路径规划服务
yang76646619的博客
03-18 4917
目前高德、百度等对路径规划api的支持也比较友好，但是受到请求次数以及不能离线等限制，有些情况下仍需要进行离线且无限制次数的路径规划等服务，GraphHopper就是一个很好的选择。 首先去GitHub上下载gh的源码，地址 https://github.com/graphhopper/graphhopper，再开启路径规划服务前需要确保计算机已安装java环境，检测方法为打开cmd，输入java...
【开源GIS汇聚-第一篇】-开源的路线规划引擎GraphHopper Routing Engine
三脚猫的专栏
07-30 2367
总结来说，GraphHopper Routing Engine是一个功能强大的开源路线规划引擎，具有快速、灵活和可定制化的特性，可用于构建各种路径规划和导航应用。通过使用GraphHopper的API，你可以通过设置一系列参数和规则来定义自定义的路线规划策略，以满足特定的需求，如避开特定道路、考虑实时交通状况等。GraphHopper提供了丰富的API和插件机制，使你可以根据自己的需求对其进行扩展和定制，例如添加自定义的地图数据源、导入特定格式的地图文件等。你可以根据需要选择适合的导航模式。
一步步理清开源路径规划导航引擎GraphHopper
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07-28 2488
一步步理清开源路径规划引擎graphhopper
openlayer 高德 离线路径规划
01-21
### 使用 OpenLayers 和高德地图 API 实现离线路径规划 #### 创建基础的地图环境 为了实现离线路径规划，首先需要构建一个基于 OpenLayers 的地图环境。此环境中应包含基本的地图容器以及初始配置。 ```javascript import 'ol/ol.css'; import Map from 'ol/Map'; import View from 'ol/View'; import TileLayer from 'ol/layer/Tile'; import OSM from 'ol/source/OSM'; const map = new Map({ target: 'vue-openlayers', layers: [ new TileLayer({ source: new OSM() }) ], view: new View({ center: [0, 0], zoom: 2 }) }); ``` 由于目标是在离线状态下工作，因此不能依赖在线瓦片服务提供商的数据源[^1]。 #### 准备离线使用的地理数据 对于离线应用来说，提前下载并存储必要的矢量或栅格数据至关重要。这些数据可以是预先打包好的离线包或者是通过合法渠道获取的历史存档文件。特别是针对路径规划功能，可能还需要准备路网结构等相关信息。 #### 构建本地路由算法支持 考虑到无法实时访问互联网上的路线计算接口，在客户端侧集成开源的路由引擎成为解决方案之一。GraphHopper 或 OSRM (Open Source Routing Machine) 是两个流行的选项，它们允许用户导入自定义的道路网络数据集，并在其上执行高效的最短路径查找操作[^4]。 #### 整合高德地图API特性至离线模式 尽管主要逻辑将在设备端完成，但仍可以从高德地图API文档中借鉴一些有用的功能设计思路，比如如何解析坐标点之间的关系、处理转弯提示等细节。需要注意的是，这部分仅限于学习参考用途，实际运行时不涉及任何联网请求[^3]。 #### 用户交互界面开发 最后一步就是围绕上述组件搭建直观易用的操作面板，让用户能够方便地输入起点终点位置，并查看由系统给出的最佳行驶方案建议。这通常涉及到HTML/CSS布局美化加上JavaScript事件监听机制的设计[^2]。
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