高效可靠的Hadoop平台——Oozie工作流中的Hadoop调度服务器

Hadoop是一个用于处理大规模数据集的开源框架，它提供了分布式存储和处理大数据的能力。Oozie是Hadoop生态系统中的一个任务调度和工作流管理系统，它可以帮助用户定义和执行复杂的数据处理工作流。在Oozie中，Hadoop调度服务器（Hadoop Scheduler Server）起着关键的作用，负责根据预定的计划调度和执行工作流中的任务。

Hadoop调度服务器的主要任务是基于预定的时间表调度工作流中的任务，并确保它们按照指定的顺序和时间执行。下面将详细介绍如何在Oozie工作流中使用Hadoop调度服务器。

首先，我们需要定义一个Oozie工作流，其中包含需要调度的任务。工作流是一个由多个动作组成的有向无环图（DAG），其中每个动作代表一个任务。以下是一个简单的Oozie工作流示例，其中包括两个Hadoop MapReduce任务：

<workflow-app xmlns=