缓存一致性

最新推荐文章于 2024-10-16 09:30:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-10-16 09:30:00 发布 · 129 阅读

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博客探讨了在业务逻辑中处理缓存（如Redis）和数据库（如MySQL）数据一致性的常见问题。提到了四种更新策略，包括先写数据库后删除缓存、先删除缓存后写数据库等，并指出这些策略可能导致的数据不一致场景。提出了两种解决方案：延时双删策略，通过设定延迟时间确保读写顺序；以及基于MySQL binlog的异步更新机制，通过消息队列实现实时同步。这两种方法旨在解决并发情况下保持缓存和数据库的一致性。

一般带有缓存的业务逻辑如下：
在这里插入图片描述
读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。
我们常见的三种缓存更新方案：

先更新数据库，再更新缓存
先更新缓存，再更新数据库
先删除缓存，再更新数据库
先更新数据库，再删除缓存

不管是先写MySQL数据库，再删除Redis缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况。举一个例子：
1.如果删除了缓存Redis，还没有来得及写库MySQL，另一个线程就来读取，发现缓存为空，则去数据库中读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。
2.如果先写了库，在删除缓存前，写库的线程宕机了，没有删除掉缓存，则也会出现数据不一致情况。
因为写和读是并发的，没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。
第一种方案：采用延时双删策略
1）先删除缓存
2）再写数据库
3）休眠500毫秒
4）再次删除缓存
那么，这个500毫秒怎么确定的，具体该休眠多久呢？
需要评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时。这么做的目的，就是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。
当然这种策略还要考虑redis和数据库主从同步的耗时。最后的的写数据的休眠时间：则在读数据业务逻辑的耗时基础上，加几百ms即可。比如：休眠1秒。
第二种方案：异步更新缓存(基于订阅binlog的同步机制)
MySQL binlog增量订阅消费+消息队列+增量数据更新到redis
读Redis：热数据基本都在Redis
写MySQL:增删改都是操作MySQL 更新Redis数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到Redis
读取binlog后分析，利用消息队列,推送更新各台的redis缓存数据。
这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作，就可以把binlog相关的消息推送至Redis，Redis再根据binlog中的记录，对Redis进行更新。
其实这种机制，很类似MySQL的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性