easy_hash

##解题思路

首先查看附件,一个python脚本,一个包含一堆md5值

解读python脚本,可以得知,这个python脚本,引入了flag进行处理,最终将flag的每个字符进行md5加密,并单独为一行

import hashlib  # 导入 hashlib 库,用于计算哈希值(如 MD5)
from multiprocessing import Pool  # 导入多进程库中的 Pool 类,用于并行计算

def compute_md5(char):
    """计算单个字符的 MD5 哈希值"""
    # 将字符转换为字节(默认使用 UTF-8 编码)
    byte_char = char.encode()
    
    # 创建 MD5 哈希对象并更新数据
    md5_flag = hashlib.md5(byte_char)
    
    # 获取十六进制形式的哈希值字符串(如 "8fa14cdd...")
    hex_digest = md5_flag.hexdigest()
    
    return hex_digest  # 返回该字符的 MD5 值

if __name__ == '__main__':
    # 主程序入口:读取 flag 文件内容
    with open('flag', 'r') as flag_file:
        content = flag_file.read()  # 以字符串形式读取整个文件内容
        
        # 将字符串拆分为单个字符的列表(如 "abc" → ['a', 'b', 'c'])
        chars = list(content)
        
        # 使用多进程池并行计算每个字符的 MD5 
        with Pool() as pool:
            # map() 函数将 chars 列表中的每个字符传递给 compute_md5 函数
            # 并行计算所有字符的 MD5 值,返回结果列表
            md5_results = pool.map(compute_md5, chars)
        
        # 将结果写入 output 文件,每行一个 MD5 值
        with open('output', 'w') as output_file:
            for result in md5_results:
                output_file.write(result + '\n')  # 每个结果后换行

因此我们只需要用同一个库,将每一个可打印字符转换成md5形式,形成彩虹表进行碰撞即可得到最终的flag

最终我们可以编写如下脚本,得到flag

import hashlib

# 生成彩虹表
def generate_rainbow_table():
    rainbow_table = {}
    # 可打印字符范围
    for char in range(32, 127):  # ASCII码从32到126是可打印字符
        char = chr(char)
        md5_hash = hashlib.md5(char.encode()).hexdigest()
        rainbow_table[md5_hash] = char
    return rainbow_table

# 解码MD5值
def decode_md5_values(md5_list, rainbow_table):
    flag = ''
    for md5_value in md5_list:
        if md5_value in rainbow_table:
            flag += rainbow_table[md5_value]
        else:
            flag += '?'  # 如果找不到对应的字符,用?代替
    return flag

# 主函数
if __name__ == '__main__':
    # 给定的MD5值列表
    md5_list = [
        '8fa14cdd754f91cc6554c9e71929cce7',
        '2db95e8e1a9267b7a1188556b2013b33',
        '0cc175b9c0f1b6a831c399e269772661',
        'b2f5ff47436671b6e533d8dc3614845d',
        'f95b70fdc3088560732a5ac135644506',
        '61e9c06ea9a85a5088a499df6458d276',
        'e1671797c52e15f763380b45e841ec32',
        'c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b',
        '4a8a08f09d37b73795649038408b5f33',
        'cfcd208495d565ef66e7dff9f98764da',
        '6f8f57715090da2632453988d9a1501b',
        'e1671797c52e15f763380b45e841ec32',
        'b14a7b8059d9c055954c92674ce60032',
        'e358efa489f58062f10dd7316b65649e',
        'cfcd208495d565ef66e7dff9f98764da',
        'b14a7b8059d9c055954c92674ce60032',
        'e358efa489f58062f10dd7316b65649e',
        '2510c39011c5be704182423e3a695e91',
        'e1671797c52e15f763380b45e841ec32',
        'b14a7b8059d9c055954c92674ce60032',
        'f1290186a5d0b1ceab27f4e77c0c5d68',
        'cfcd208495d565ef66e7dff9f98764da',
        '4b43b0aee35624cd95b910189b3dc231',
        'c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b',
        '8277e0910d750195b448797616e091ad',
        'b14a7b8059d9c055954c92674ce60032',
        'cfcd208495d565ef66e7dff9f98764da',
        '8fa14cdd754f91cc6554c9e71929cce7',
        'b14a7b8059d9c055954c92674ce60032',
        '6f8f57715090da2632453988d9a1501b',
        '8277e0910d750195b448797616e091ad',
        'e4da3b7fbbce2345d7772b0674a318d5',
        'cbb184dd8e05c9709e5dcaedaa0495cf'
    ]

    # 生成彩虹表
    rainbow_table = generate_rainbow_table()

    # 解码MD5值
    flag = decode_md5_values(md5_list, rainbow_table)

    # 输出结果
    print("解码后的Flag:", flag)

当然还有一种简单粗暴的方法,那就是将每一行md5值,放入md5解码网站进行解码,如下图

### EasyTornado 使用指南 #### 关于 `render` 函数 `render` 是 Python 中用于渲染模板的一个函数,尤其适用于 Tornado 框架。此函数依据传入的不同参数来动态生成网页内容[^1]。 ```python def get(self): self.render("template.html", variable=value) ``` 这段代码展示了如何利用 `self.render()` 方法加载名为 `"template.html"` 的 HTML 文件并传递变量给该文件以便在前端显示。 #### 访问环境配置信息 对于 Tornado 应用程序而言,`handler.settings` 提供了一种便捷的方式来获取应用程序级别的设置项。这意味着开发者能够轻松读取全局设定的信息,比如数据库连接字符串或者静态资源路径等[^2]。 ```python class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): setting_value = self.settings.get('setting_name', default_value) self.write(f'Setting value is {setting_value}') ``` 这里演示了怎样从请求处理器内部提取特定的配置选项;如果指定的名字不存在,则返回默认值。 #### 多个 Handler 的定义与继承关系 当构建基于 Tornado 的网站项目时,通常会创建多个处理不同 URL 请求的 handler 类。这些自定义类都应继承自基类 `tornado.web.RequestHandler` 并且共享相同的应用实例(`application`)及其属性(settings)[^3]。 ```python from tornado.web import Application, RequestHandler class BaseHandler(RequestHandler): pass # 可能有一些通用逻辑 class HomeHandler(BaseHandler): def get(self): self.write("Home Page") app = Application([ (r"/", HomeHandler), ], **settings_dict) ``` 上述例子说明了一个简单的应用结构,其中包含了两个 handlers——一个是基础类 `BaseHandler` ,另一个是从它派生出来的具体页面控制器 `HomeHandler`. #### 安全性和漏洞防范 值得注意的是,在实际开发过程中要特别关注安全性问题。例如,在某些 CTF(夺旗竞赛)挑战赛里可能会遇到有关 Tornado 模板注入的问题。为了防止此类攻击发生,务必仔细验证用户输入的数据,并采用合适的编码措施以确保不会被恶意利用[^4]. #### 实际案例分析 在一个具体的 CTF 场景下,参与者可能需要解决涉及文件哈希校验的任务。通过构造特殊的查询字符串参数组合 (`filename` 和 `filehash`) 来绕过安全机制从而获取敏感信息。然而这种做法仅限于学习研究用途,请勿非法使用[^5].
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