在安卓手机上部署tensorflow

本文详细介绍了如何在Android手机上部署TensorFlow Lite。首先,确保安装最新版Android Studio,从GitHub下载TensorFlow源码,并解决同步错误。然后,将预训练的MobileNet模型放入指定目录。最后,连接手机,运行Demo,进行USB调试,完成应用安装并启动TFLiteCameraDemo,成功运行模型检测。

前提:

  1. 在电脑上安装Andriod Studio,最好最新版本
  2. 下载tensorflow完整代码,我通过GitHub下载。地址:github.com/tensorflow/
  3. 下载MoblieNet模型。地址为https://storage.googleapis.com/

第一步:用Android Studio打开工程文件

用andrioid studio 打开现有的一个项目。启动Android Studio,点击File菜单下的Open项,在打开的对话框中点击解压得到的Tensorflow文件夹,打开tensorflow\tensorflow\lite\java\demo文件夹。
Android Studio开始导入官方的demo程序。它会同步Sync操作,然后会有log提示错误。
在这里插入图片描述log提示一些存在的错误。log中提示需要安装神魔就装什么。需要耐心等待。

在这里插入图片描述Sync完成后接下来就是Build,期间也是漫长的等待,这也和网速很有关系。如果Build没问题,会提示如下,
在这里插入图片描述

第二步:将下载的预先训练的轻量化模型放入目录

将下载的mobilenet_quant_v1_224.tflite以及对应的标labels_mobilenet_quant_v1

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