曲线拟合的最小二乘法

最新推荐文章于 2023-08-16 17:36:44 发布

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本文介绍了一种使用MATLAB的polyfit和polyval函数进行曲线拟合的方法。通过给定的数据点x和y，首先利用polyfit找到最佳的二次多项式拟合曲线，然后使用polyval计算拟合曲线上的点，并将原始数据点和拟合曲线在同一图表中绘制出来。

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x=[-1 -0.75 -0.50 -0.25 0 0.25 0.50 0.75 1.00]';
y=[-0.2209 0.3295 0.8826 1.4392 2.0003 2.5645 3.1334 3.7061 4.2836]';
A=polyfit(x,y,2);
plot(x,y,'*');
hold on
x1=-1:0.01:1;
y1=polyval(A,x1);
plot(x1,y1)

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【C++】线性拟合、指数曲线拟合的最小二乘法作业

blucod的博客

04-29

6000

文章目录曲线拟合的最小二乘法引入0 曲线拟合的最小二乘法 引入对于未知的函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)，已知一些节点数据An(xi,yi)A_n(x_i,y_i)An(xi,yi)，希望构建函数y=g(x)y=g(x)y=g(x)逼近y=f(x)y=f(x)y=f(x)。在插值中，一般严格要求在每个插值节点处都没有偏差，都满足g(xi)=f(xi)g(x_i)=f(x_i)g(xi)=f(xi)；而有时候拟合时允许在节点处有偏差，但总的偏差应该尽可能得小。可以使偏差的绝

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weixin_32562973的博客

05-22

3095

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Java编写的用最小二乘拟合曲线（带图形）

04-29

java,数值计算,曲线拟合，最小二乘，带画图，程序中数据都是固定的如果想应用于其他数据可自行更改，很easy。

曲线拟合-最小二乘法

风高秋月白，雨霁晚霞红

07-26

794

线性最小二乘法 线性最小二乘法 曲线拟合：已知平面上一组横坐标互不相同的点，寻求一个函数，使其与所有数据点最为接近。拟合函数： f(x)=a1r1(x)+a2r2(x)+⋅⋅⋅+amrm(x)f(x)=a_{1}r_{1}(x)+a_{2}r_{2}(x)+\cdot\cdot\cdot+a_{m}r_{m}(x)f(x)=a1r1(x)+a2r2(x)+⋅⋅⋅+amrm(x) aka_{k}ak为待定系数， rk(x)r_{k}(x)rk(x)为实现选定的一组线性无关函数，比如：当你观察

曲线拟合 最小二乘法

qq_44370960的博客

10-20

784

引用百度百科数据拟合又称曲线拟合，俗称拉曲线，是一种把现有数据透过数学方法来代入一条数式的表示方式。科学和工程问题可以通过诸如采样、实验等方法获得若干离散的数据，根据这些数据，我们往往希望得到一个连续的函数（也就是曲线）或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合，这过程就叫做拟合(fitting)。 ...

曲线拟合最小二乘法

jxusthusiwen的专栏

12-09

728

Code: #include #include #include #include int main() { int i; float *a; float x[16] = {1,2,3,4,5,6,

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10-03

"曲线拟合最小二乘法" 曲线拟合是指寻找一条曲线，使得数据点均在离此曲线的上方或下方不远处。曲线拟合不同于函数插值问题，它不要求曲线通过所有已知点，而是要求得到的近似函数能反映数据的基本关系。在曲线...

MATLAB实现非线性曲线拟合最小二乘法.docx

10-30

总结来说，MATLAB中的非线性曲线拟合最小二乘法是通过构造误差平方和的目标函数，寻找最佳参数来拟合数据的一种方法。在实际操作中，结合问题背景选择合适的函数模型，运用MATLAB提供的工具进行计算和可视化，从而...

quxiannihe.rar_quxiannihe_曲线拟合_最小二乘法曲线拟合_最小二乘法曲线_最小二乘法曲线拟合

09-23

标题中的"quxiannihe.rar_quxiannihe_曲线拟合_最小二乘法曲线拟合_最小二乘法曲线_最小二乘法曲线拟合"可能是某个教程或案例的名称，它涵盖了关于最小二乘法曲线拟合的具体内容。描述中提到“希望大家浏览并下载”...

java实现一元、多元、对数、指数等拟合（最小二乘法拟合直线、曲线）

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【计算方法】曲线拟合-最小二乘拟合

weixin_45720246的博客

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曲线拟合 综述为什么要曲线拟合呢。由于我们的数据总归是有限的，我们无法做到我们的模拟出来的数据满足每个点，因而我们需要做的是拟合出这样一条曲线，使它的代价最小即可。其实这和机器学习很像，该拟合也可以用正规方程来解的。误差分析公式推导而在运用来求拟合直线时，我们可以这么看待公式指数函数的拟合这里指数函数的底数默认为e 在处理如y=Ceax形式的指数时，我们可以取对数，将式子写作lny=ax+lnc，那么我们令Y=lny，b=lnc即可写作拟合直线的式子Y=ax+b，这是再将我们的数据进行线性

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llittleSun的博客

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【数值分析】曲线拟合的最小二乘法

qq_42053235的博客

08-16

993

参考书：《数值分析》第五版李庆扬思路：令拟合值与实际值的误差平方和的导数为0。

最小二乘法曲线拟合 java_最小二乘法拟合java实现源程序（转）

weixin_36361600的博客

02-13

1062

因为我所在的项目要用到最小二乘法拟合，所有我抽时间将C++实现的程序改为JAVA实现，现在贴出来，供大家参考使用。/*** 函数功能：最小二乘法曲线拟合* @param x 实型一维数组，长度为 n 。存放给定 n 个数据点的　X　坐标* @param y 实型一维数组，长度为 n 。存放给定 n 个数据点的　Y　坐标* @param n 变量。给定数据点的个数* @param a 实型一维数组，...

最小二乘法曲线拟合

Ramble Over The Cloud~

07-29

2万+

最小二乘法曲线拟合以及Matlab实现在实际工程中，我们常会遇到这种问题：已知一组点的横纵坐标，需要绘制出一条尽可能逼近这些点的曲线（或直线），以进行进一步进行加工或者分析两个变量之间的相互关系。而获取这个曲线方程的过程就是曲线拟合。目录 最小二乘法直线拟合原理 曲线拟合 Matlab实现代码 最小二乘法直线线拟合原理首先，我们从曲线拟合的最简单情况——直线拟合来引入问题。如果待拟合点集近似排列在一条直线上时，我们可以设直线y=ax+by=ax+by=ax+b为其拟合方程，系数A=[...

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冷月无声的博客

04-25

1万+

1 线性最小二乘法 曲线拟合问题的提法是，已知一组（二维）数据，即平面上的n个点 , 互不相同，寻求一个函数（曲线），使在某种准则下与所有数据点最为接近，即曲线拟合得最好。最小二乘准则系数的确定 1.2 函数的选取常用的拟合曲线：直线、duo 已知一组数据，用什么样的曲线拟合最好，可以在直观判断的基础上，选几种曲线分别拟...

曲线拟合最小二乘法matlab