Spark Core（十一）Spark资源调度机制

最新推荐文章于 2023-07-17 16:29:19 发布
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分类专栏： spark 大数据专栏（一）Spark
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本文深入探讨了Spark资源调度机制的工作原理。从Driver和Application如何向Master注册开始，详细介绍了资源调度流程，包括schedule方法、launchDriver方法等核心过程。此外还分析了在Worker节点上启动Executor的具体步骤。

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  1. Spark资源调度机制定义
    1. 当我们Spark应用程序提交到Spark集群的时候，首先Driver和Application会向Master发送注册请求，Master接受到请求以后会将他们加入到队列中等待启动，而Driver跟Application启动都需要资源，而他们所虚的资源是Master里统一管理的，所以Master决定了资源的调度机制。

  2. Spark资源调度源码分析

    1. schedule方法
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    2. launchDriver方法
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    3. startExecutorOnWorker方法：为程序在Worker上启动Executor
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    4. scheduleExecutorsOnWorkers方法：返回一个数组，对应每个Worker能够分配的core的数量
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    5. allocateWorkerResourceToExecutors方法：在Woker上分配一个活多个Executor

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Spark调度与资源管理：深入理解其机制
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