现在已经是10月份,秋招正在进行,不知道是不是有的人会和我一样正在疯狂的复习起数据结构,在这里我将就常见的几种比较排序做一些简单的解析,同时附上具体的代码实现。
1.冒泡排序
冒泡排序通常是我们最先接触道的比较排序的一种,具体排序步骤如下:
1.比较相邻的元素,如果前一个比后一个大(小),就把它们两个调换位置;
2.对每一对相邻元素做同样的工作,从开始从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大(小)的数,为已排序元素;
3.针对所有未排序元素重复上述步骤,直至没有任何一对数字需要比较为止,得到即为已排序列;
public void bubbleSort(int[] array) {
int l = array.length;
for (int j = 0; j < l; j++) {
for (int i = 0; i < l - j; i++) {
// 依次比较相邻的两个元素,使较大的那个向后移
if (array[i] > array[i + 1]){
//此方法用来表示交换array数组中第i个和第i+1个元素的值
swapData(array, i, i + 1);
}
}
}
}
2.选择排序
一种非常好理解的算法,故名思意,就是要不断从未排序元素中选择出最大(小)元素,具体排序步骤如下:
1.在序列中寻找最大(小)元素,放到序列的起始位置作为已排序序列;
2.从剩余未排序元素中继续寻找最大(小)元素,放到已排序序列的末尾;
3.重复步骤直至所有元素排序完毕。
public void selectionSort(int[] array){
int l = array.length;
for (int i = 0; i < l; i++){
int min = i;
for (int j = i + 1; j < l; j++){
if (array[j] < array[min]){
min = j;
}
}
// 放到已排序序列的末尾,该操作很有可能把稳定性打乱,所以选择排序是不稳定的排序算法
if (min != i){
swaphData(array, min, i);
}
}
}
3.插入排序
类比抽扑克牌,牌堆为未排序序列,手牌中为已排序列,抽一张牌,与手中的牌逐一进行比较,比较后插入对应位置,接着再抽一张牌,直至牌堆无牌可抽,排序即完成,具体步骤如下:
1.从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;
2.取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;
3.如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;
4.重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;
5.将新元素插入到该位置后;
6.重复步骤2~5。
//普通的插入排序
public void insertionSort(int[] array) {
int l = array.length;
for (int i = 1; i < l; i++){
//先获取一个数据
int get = array[i];
int j = i - 1;
//将获取的数据右向左进行比较
while (j >= 0 && array[j] > get){
// 如果该手牌比抓到的牌大,就将其右移
array[j + 1] = array[j];
j--;
}
array[j + 1] = get; // 直到该手牌比抓到的牌小(或二者相等),将抓到的牌插入到该手牌右边(相等元素的相对次序未变,所以插入排序是稳定的)
}
}
//使用二分法对插入排序进行优化
public void insertionSortDichotomy(int[] array){
int l = array.length;
for (int i = 1; i < l; i++){
// 右手抓到一张扑克牌
int get = array[i];
// 拿在左手上的牌总是排序好的,所以可以用二分法
int left = 0;
// 手牌左右边界进行初始化
int right = i - 1;
while (left <= right){
int mid = (left + right) / 2;
if (array[mid] > get)
right = mid - 1;
else
left = mid + 1;
}
// 将欲插入新牌位置右边的牌整体向右移动一个单位
for (int j = i - 1; j >= left; j--){
array[j + 1] = array[j];
}
// 将抓到的牌插入手牌
array[left] = get;
}
}