SpringMVC的第一次接触

本文介绍了从Android开发转向Java EE开发过程中对SpringMVC的学习经历,详细记录了所需准备工具及环境配置步骤,并展示了web.xml和Springmvc.xml的配置示例。
     本来一直在做Android开发,现在因需求问题需要转到JAVAEE方面,问了好些大神,说是现在主流的JAVAEE框架就是SpringMVC,所以就自己尝试着学习,在这个记录笔记,以便自己方面记忆。
    首先了解到SpringMVC的一个基本结构:Spring 框架提供了构建 Web 应用程序的全功能 MVC 模块。 使用 Spring 可插入的 MVC 架构,可以选择是使用内置的 Spring Web 框架还是 Struts 这样的 Web 框架。通过策略接口,Spring 框架是高度可配置的,而且包含多种视图技术,例如 JavaServer Pages(JSP)技术、Velocity、Tiles、iText 和 POI。Spring MVC 框架并不知道使用的视图,所以不会强迫您只使用 JSP 技术。Spring MVC 分离了控制器、模型对象、分派器以及处理程序对象的角色,这种分离让它们更容易进行定制
     知道了什么是SoringMVC后,我也被他深深的吸引,那么在学习SpringMVC都要有哪些准备工作呢?当然首先离不开开发工具Eclipse或者MyEclipse,服务器TomcatJAVA环境变量JDK,这些都不用说了,基础之基础的部分,有了这些我就能NEW一个动态的WEB项目了,随后导入Spring-framework所需要的jar,我们基于Spring mvc框架进行开发,需要依赖一下的spring jar包:
  • spring-aop-4.0.4.RELEASE.jar
  • spring-beans-4.0.4.RELEASE.jar
  • spring-context-4.0.4.RELEASE.jar
  • spring-core-4.0.4.RELEASE.jar
  • spring-expression-4.0.4.RELEASE.jar
  • spring-web-4.0.4.RELEASE.jar
  • spring-webmvc-4.0.4.RELEASE.jar
                    commons-logging-1.1.1.jar(用来打印log) 
           有了这些jar,就可以开始做配置文件,先来web.xml的配置:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
    xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"
    id="WebApp_ID" version="2.5">
    
    <!-- 配置DispatchcerServlet -->
    <servlet>
        <servlet-name>springDispatcherServlet</servlet-name>
        <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
        <!-- 配置Spring mvc下的配置文件的位置和名称 -->
        <init-param>
            <param-name>contextConfigLocation</param-name>
            <param-value>classpath:springmvc.xml</param-value>
        </init-param>
        <load-on-startup>1</load-on-startup>
    </servlet>
    
    <servlet-mapping>
        <servlet-name>springDispatcherServlet</servlet-name>
        <url-pattern>/</url-pattern>
    </servlet-mapping>
    
</web-app>
      这里要注意:1. line12-15用于配置spring mvc的配置文件的位置和名称,这里说明会新建一个springmvc.xml的配置文件

   2. 我们也可以不新建springmvc.xml,而是用默认的,默认的配置文件格式为/WEB-INF/[servlet-name]-servlet.xml,对应这里的就是springDispatcherServlet-servlet.xml

   3. 这里的servlet-mapping表示拦截的模式,这里是“/”,表示对于所有的请求的拦截,包括静态资源如html, js, jpg等。这时候对于静态资源的访问就会报404的错误。

    接着配置Springmvc.xml,这个可以放在和web.xml同级

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd
        http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.0.xsd">
        
        
        <!-- 配置自动扫描的包 -->
        <context:component-scan base-package="com.jackie.springmvc"></context:component-scan>
        
        <!-- 配置视图解析器 如何把handler 方法返回值解析为实际的物理视图 -->
        <bean class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver">
            <property name = "prefix" value="/WEB-INF/views/"></property>
            <property name = "suffix" value = ".jsp"></property>
        </bean>
</beans>

注意:1. line12表示spring监听的范围,这里是在com.jackie.springmvc下

   2. line15-18,是添加了一个视图解析器,用于把在控制器中handler的结构解析为实际的物理视图,这个要配合controller类来解析,详见下面。

   先记到这里,因为第一次写记录,有很大一部分用到网络文章,希望在以后的微博中能用自己的理解,写出一篇篇随笔记。

                                        --------------------------- 坚持,梦想就能实现!



                                                                                                
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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