自由思想十诫


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Sir Bertrand Russell’s Ten Commandments 

   1. Do not feel absolutely certain of anything. 

   2. Do not think it worthwhile to produce belief by concealing evidence, for the evidence is sure to come to light. 

   3. Never try to discourage thinking, for you are sure to succeed. 

   4. When you meet with opposition, even if it is from your family, endeavour to overcome it with argument and not by authority, for a victory dependent upon authority is unreal and illusory. 

   5. Have no respect for the authority of others, for there are always contrary authorities to be found. 

   6. Do not use power to suppress opinions you think pernicious, for if you do, the opinions will suppress you. 

   7. Do not fear to be eccentric in opinion, for every opinion now accepted was once eccentric. 

   8. Find more pleasure in intelligent dissent than in passive agreement, for if you value intelligence as you should, the former implies a deeper agreement than the latter. 

   9. Be scrupulously truthful even if the truth is inconvenient, for it is more inconvenient when you try to conceal it. 

   10. Do not feel envious of the happiness of those who live in a fool’s paradise, for only a fool will think   that is happiness. 

– from “Reflections on Ethics”

自由思想十诫 

伯特兰德.罗素

一、凡事不要抱绝对肯定的态度;  

二、不要试图隐瞒证据,因为证据最终会被暴露; 

三、不要害怕思考,因为思考总能让人有所补益;  

四、有人与你意见相左时,应该用争论去说服他们,而不是用权威去征服,因为靠权威取得的胜利是虚幻而自欺欺人的; 

五、不用盲目地崇拜任何权威,因为你总能找到相反的权威;  

六、不要用权力去压制你认为有害的意见,因为如果你采取压制,其实只说明你自己受到了这些意见的压制; 

七、不要为自己持独特看法而感到害怕,因为我们现在所接受的常识都曾是独特看法;  

八、与其被动地同意别人的看法,不如理智地表示反对,因为如果你信自己的智慧,那么你的异议正表明了更多的赞同; 

九、即使真相并不令人愉快,也一定要做到诚实,因为掩盖真相往往要费更大力气; 

十、不要嫉妒那些在蠢人的天堂里享受幸福的人,因为只有蠢人才以为那是幸福。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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