减肥秘诀:从心理控制食欲

Psytopic给肥胖者的建议:

1. 如果节食让你感到不愉快,那么这种方法也不能让你减肥。

2. 饭菜剩余不吃掉是浪费,吃掉变成肥肉长在身上更浪费。

3. 减肥的两种方式:控制摄入,增大消耗。

4. 控制摄入的心理秘诀:专心吃饭,咀嚼增倍,用小盘子。有人说肥胖的人胃口好,其实更多原因是肥胖的人不知道自己什么时候饱,体验自身的饱感虽然容易但很难做到,需要你集中注意力;一边聊天一边吃饭或者一边看电视上网一边吃东西,这时候人是很难准确感受到自己饱的。至于抵制食物美味的诱惑,这也是水到渠成,当你体验到饱感,即使再美味的食物,也能保证不动心。用小盘子是美国一项研究结论:盘子越大,食物分量越多,人们的食量也就越大。

5. 控制摄入的食物秘诀:多吃蔬果,多吃苦瓜。蔬果的热量低,能在数量上给人错觉,比如吃两三块蛋糕可能觉得没多少,但要吃两三盘蔬菜可能就觉得多了,而实际上它们的热量是相当的。苦瓜含有被誉为脂肪杀手的特效成份,能使摄取的脂肪和多糖减少40%-60%,减肥的人不妨每天多吃苦瓜,但PSYTOPIC不建议去吃那些号称含有苦瓜素的减肥药。

6. 增大消耗的秘诀:有氧运动。一定是有氧的运动,比如慢跑,跳健身操、游泳、登山、跳绳等。不要以为运动越剧烈越好,你的目的是消耗脂肪而不是出汗。顺便说说什么是有氧运动吧:在概念上是指运动时的心率在身体最大心率的60%-80%之间,而且能够自由呼吸到氧气,且持续至少20分钟以上的运动,通俗说就是让你有节奏并且缓慢地摄取氧气的运动。

7. 终极秘诀:减肥是让人愉快的。我们喜欢健康,保持健康不应是件痛苦的事情。如果你感到痛苦,试着每天到PSYTOPIC来放松,可以挖掘你愉快的情绪。

8. 抽个有空的时间,读一读这些减肥文章

 

by lightor

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内容概要:本文介绍了如何使用Python识别图片和扫描PDF中的文字。首先,文章讲解了使用Spire.OCR for Python库来识别图片中的文字,包括安装库、配置OCR模型路径和语言设置、扫描图片以及保存识别后的文本。其次,详细描述了从图片中提取文字及其坐标位置的方法,使用户不仅能够获取文本内容,还能知道文本在图片中的具体位置。最后,文章还介绍了如何结合Spire.PDF for Python将PDF文件转换为图片格式,再通过OCR技术从中提取文字,适用于处理扫描版PDF文件。文中提供了完整的代码示例,帮助读者理解和实践。 适合人群:对Python编程有一定基础,希望学习或提高光学字符识别(OCR)技术的应用开发者,尤其是需要处理大量图片或PDF文档中文字信息的工作人员。 使用场景及目标:① 开发者可以利用这些方法自动化处理图片或PDF文档中的文字信息,提高工作效率;② 实现从非结构化数据(如图片、扫描件)到结构化数据(如文本文件)的转换,便于后续的数据分析和处理;③ 提供了一种解决纸质文档数字化的有效途径,特别是对于历史档案、书籍等资料的电子化保存。 其他说明:需要注意的是,OCR的准确性很大程度上取决于图片的质量,清晰度高、对比度好的图片可以获得更好的识别效果。此外,不同OCR库可能对特定语言或字体的支持程度不同,选择合适的库和配置参数能显著提升识别精度。在实际应用中,建议先进行小规模测试,优化参数后再大规模应用。
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