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RSS订阅原创 朴素贝叶斯分类器python代码实现（由于上一次对算法理解有误，此次更正如下）
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.model_selection import KFold from sklearn....
2018-12-10 16:09:03
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原创 bayes 算法 python代码实现
#bayes 算法 python代码实现（数据来源：https://github.com/fuqiuai/lihang_algorithms/blob/master/naive_bayes/naive_bayes.py） import numpy as np import pandas as pd from sklearn.cross_validation import train_test_s...
2018-10-15 11:49:26
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原创 Stacking模型
import pandas as pd import csv import numpy as np data = pd.read_csv("income.csv",names = list("QWERHYUIOPASDFK")) data.head() import pandas as pd import csv import numpy as np from sklearn.preproces...
2018-10-03 20:45:31
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原创 urllib.request的整理
urllib.request(提供的类)： Request(url,data = None,headers = {}) OpenerDirector BaseHandler（所有Handler处理器的父类） #（使用Handler处理器可以完成一些高级操作， 例如：Cookie处理，代理...
2018-09-09 21:04:30
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原创 Series&DataFrame的整理
import pandas as pd import numpy as np Series的创建： 1）Series是通用的NumPy数组： 例： data = pd.Series([0.25,0.5,075,1.0， index = ["a","b","c","d"]) 2）Series是特殊的字典： 例： data_dict = {"...
2018-09-09 21:04:20
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原创 机器学习（K近邻算法代码实现 回归）
K近邻算法进行回归预测一般步骤 1 数据的导入与预处理 2 数据的标准化与归一化 3 生成训练集和测试集 4 利用训练集进行训练，导入测试集得出预测值 5 真实值与与测试值进行比较评价 import csv import numpy as np import pandas as pd from sklearn.preprocessing import StandardScaler #...
2018-09-09 21:01:19
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空空如也
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