Day32代码随想录(1刷) 贪心

最新推荐文章于 2025-05-12 23:16:27 发布

SuperSwaggySUP

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分类专栏： leetcode(一刷) 文章标签：算法 leetcode 数据结构 java

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文章讨论了如何通过在整数数组中进行k次取反操作，以最大化数组的和。作者提供了一种使用贪心策略的解决方案，先对数组按绝对值排序，然后根据k的值调整负数元素，计算最终和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1005. K 次取反后最大化的数组和

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，按以下方法修改该数组：

选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。

重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。

以这种方式修改数组后，返回数组 可能的最大和 。

示例 1：
输入：nums = [4,2,3], k = 1
输出：5
解释：选择下标 1 ，nums 变为 [4,-2,3] 。
示例 2：
输入：nums = [3,-1,0,2], k = 3
输出：6
解释：选择下标 (1, 2, 2) ，nums 变为 [3,1,0,2] 。
示例 3：
输入：nums = [2,-3,-1,5,-4], k = 2
输出：13
解释：选择下标 (1, 4) ，nums 变为 [2,3,-1,5,4] 。
提示：

1 <= nums.length <= 104
-100 <= nums[i] <= 100
1 <= k <= 104

状态：完成

思路：我这个有点偷鸡摸狗了，如果数据量多一点肯定超时了。好的做法就是先把nums按绝对值去排序然后把中间的负数取反，k--，最后看k还有多少如果偶数就直接返回原数组的和，如果基数则把第一个数取反然后返回数组的和。

class Solution {
    public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {
        for(int i=0;i<k;i++){
            Arrays.sort(nums);
            nums[0]=-nums[0];
        }
        int sum=0;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            sum+=nums[i];
        }
        return sum;
    }
}

134. 加油站

在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。

你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。

给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以按顺序绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1 。如果存在解，则保证它是唯一的。

示例 1:
输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]
输出: 3
解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。
因此，3 可为起始索引。
示例 2:
输入: gas = [2,3,4], cost = [3,4,3]
输出: -1
解释:
你不能从 0 号或 1 号加油站出发，因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
我们从 2 号加油站出发，可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 0 号加油站，此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
开往 1 号加油站，此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你无法返回 2 号加油站，因为返程需要消耗 4 升汽油，但是你的油箱只有 3 升汽油。
因此，无论怎样，你都不可能绕环路行驶一周。
提示:

gas.length == n
cost.length == n
1 <= n <= 105
0 <= gas[i], cost[i] <= 104

状态：一开始暴力超时了，没想出来贪心解法

思路：这题在评论区有个很好的解释，用他的话来说很棒。

有一个环形路上有n个站点；每个站点都有一个好人或一个坏人；好人会给你钱，坏人会收你一定的过路费，如果你带的钱不够付过路费，坏人会跳起来把你砍死；问：从哪个站点出发，能绕一圈活着回到出发点?

首先考虑一种情况：如果全部好人给你的钱加起来小于坏人收的过路费之和，那么总有一次你的钱不够付过路费，你的结局注定会被砍死。

假如你随机选一点 start 出发，那么你肯定会选一个有好人的站点开始，因为开始的时候你没有钱，遇到坏人只能被砍死；

现在你在start出发，走到了某个站点end，被end站点的坏人砍死了，说明你在 [start, end) 存的钱不够付 end点坏人的过路费，因为start站点是个好人，所以在 (start, end) 里任何一点出发，你存的钱会比现在还少，还是会被end站点的坏人砍死；

于是你重新读档，聪明的选择从 end+1点出发，继续你悲壮的征程；终于有一天，你发现自己走到了尽头（下标是n-1)的站点而没有被砍死；此时你犹豫了一下，那我继续往前走，身上的钱够不够你继续走到出发点Start?

当然可以，因为开始已经判断过，好人给你的钱数是大于等于坏人要的过路费的，你现在攒的钱完全可以应付 [0, start) 这一段坏人向你收的过路费。这时候你的嘴角微微上扬，眼眶微微湿润，因为你已经知道这个世界的终极奥秘：Start就是这个问题的答案。

贪心算法要局部最优，该题的局部最优就是不能从require[i]为负的出发。

class Solution {
    public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
        int totalSum=0;
        int curSum=0;
        int start=0;
        for(int i=0;i<gas.length;i++){
            curSum+=gas[i]-cost[i];
            totalSum+=gas[i]-cost[i];
            if(curSum<0){
                start=i+1;
                curSum=0;
            }
        }
        if(totalSum<0) return -1;
        return start;
    }
}

135. 分发糖果

n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。

你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：

每个孩子至少分配到 1 个糖果。
相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。

请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。

示例 1：
输入：ratings = [1,0,2]
输出：5
解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。
示例 2：
输入：ratings = [1,2,2]
输出：4
解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。
     第三个孩子只得到 1 颗糖果，这满足题面中的两个条件。
提示：

n == ratings.length
1 <= n <= 2 * 104
0 <= ratings[i] <= 2 * 104

状态：不会做

思路：该题求得是需要准备的最少的糖果数目。相邻的两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果，相同评分的孩子不一定是相等的，第二个例子就说明了，这也符合题目。

因为一次遍历要考虑左右就会很乱，所以分两次进行贪心。先让所有的右边的数字都比左边大的情况下糖果数量比右边多，这次遍历是从前向后的。然后让所有的左边数字比右边数字大的情况下糖果比左边多，这次遍历是从后向前的，因为左边数字比右边数字大是要考虑右边的数字是多少的。

class Solution {
    public int candy(int[] ratings) {
        int[] candy = new int[ratings.length];
        Arrays.fill(candy,1);
        //只考虑右边比左边大
        for(int i=1;i<ratings.length;i++){
            if(ratings[i-1]<ratings[i]){
                candy[i]=candy[i-1]+1;
            }        
        }
        
        for(int i=ratings.length-2;i>=0;i--){
            if(ratings[i]>ratings[i+1]){
                candy[i]=Math.max(candy[i],candy[i+1]+1);
            }
        }
        int sum=0;
        for(int i :candy){
            sum+=i;
        }
        return sum;
    }
}

感想：今天的贪心有两个都没想出来，还是要多多思考。