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RSS订阅原创 Window中使用FairMOT对KITTI中汽车类进行训练
数据格式的转变1 将KITTI数据集中的标签文件转化为MOT中gt.txt格式，将Type又字符变为数字表示，空格用逗号替代原标签文件如下：转换代码如下：import osimport numpy as npimport pandas as pdimport os.path as ospdef replace(file, old_content, new_content): content = read_file(file) content = content.repl
2020-09-30 16:37:56
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原创 理解2014年ImageNet挑战赛冠军模型GoogleNet网络结构：Going deeper with convolutions
GoogleNet Inception在作者的原始论文中《Going deeper with convolutions》中，提出了一种新的深度神经网络-Inception，目的在于用稀疏、分散的网络来取代庞大、密集、臃肿的网络。Inception模块参考Network-in-Network也采用了1X1卷积，Inception 模块思想来源改善深度神经网络性能的最直接方法是通过增加他们的大...
2020-03-11 00:14:34
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原创 YOLO目标检测算法的深入理解
YOLO框架概述YOLO（You only look once）是一种目标检测算法，目标检测算法分为两大任务：目标分类和定位，YOLO创造性的将候选区和对象识别这两个阶段合二为一，看一眼图片（不用看两眼）就能知道有哪些对象以及它们的位置。实际上，YOLO并没有真正去掉候选区，而是采用了预定义的候选区，通过筛选找到图片中某个存在对象的区域，然后识别出该区域中具体是哪个对象。因此其仅仅使用一个CNN...
2020-03-02 23:16:57
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原创 关于神经风格迁移的基本理解-使用tensorflow进行神经风格迁移
我们所有人都使用过在智能手机中的相机滤镜，或者有时我们安装了不同的滤镜应用程序，以使照片看起来更具光泽感和艺术感。 但是，您是否想知道这些过滤器实际上是如何工作的？ 这种艺术外观如何出现？所有这些都是由于智能的算法。现在，什么是风格迁移？风格迁移是一种以另一幅图像的样式重建图像的技术。关于这个主题的文章有很多文章，其中介绍了如何使用神经网络来生成艺术风格的图像，每位作者都阐述了他们自己的...
2020-02-27 00:24:35
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空空如也
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