hihocoder 1290 DP

最新推荐文章于 2019-08-07 20:52:34 发布

SunStrike

最新推荐文章于 2019-08-07 20:52:34 发布

阅读量452

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：动态规划文章标签： dp

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SunStrike/article/details/51223520

动态规划专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用动态规划解决迷宫问题的方法，通过计算机器人从起点到达终点所需的最少翻转次数，探讨了状态转移方程的设计思路。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目利用DP思想，dp[i][j][k]表示robot跑到i行j列目前移动方向为k时，所需要的最小的flip。其中0 <= i <= N，0 <= j <= M，k = right/down
dp[i][j][right] 可由dp[i][j-1][right]右移和dp[i-1][j][down]下移两种情况得到：
 1. dp[i][j-1][right]右移一步，到dp[i][j][right]，若maze[i][j] == 'b'，则dp[i][j][right]=dp[i][j-1][right] +1； 
2. dp[i-1][j][down]下移时，需要改变方向，先下移一步到第i行j列，此时方向是向下的，要变为向右，需考虑maze[i+1][j]，若i+1==n(边界)或者maze[i+1][j] == 'b'，则表示向下行不通，便直接改变方向向右；若第i+1行j列可以走的话，需将其变为'b'，使其行不通，才能改变方向为向右。故可表示为以下公式：
dp[i][j][right] = min(dp[i][j-1][right], dp[i-1][j][down] + (i+1 < n && maze[i+1][j] != 'b')) + (maze[i][j] == 'b');
dp[i][j][down]同理如下；
dp[i][j][down] = min(dp[i-1][j][down], dp[i][j-1][right] + (j+1 < m && maze[i][j+1] != 'b')) + (maze[i][j] == 'b');

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include<map>
#include<vector>
#include<queue>
#include<string>
#include<set>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<sstream>
#include<cstring>
//#pragma warning(disable:4996)
using namespace std;
#define MAXN 50001
#define INF INT_MAX
#define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
#define min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b))
#define L(a) ((a)<<1)
#define R(a) (((a)<<1)+1)
int n, m;
int dp[105][105][2];
char a[105][105];
int cal() {
	//0表示right ,1 表示down
	dp[0][0][0] = (a[0][0] == 'b');
	dp[0][0][1] = dp[0][0][0] + (1 < m&&a[0][1] != 'b');
	for (int i = 1; i < n; ++i) {
		dp[i][0][1] = min(dp[i - 1][0][0] + (1 < m&&a[i - 1][1] != 'b'), dp[i - 1][0][1]) + (a[i][0] == 'b');
		dp[i][0][0] = dp[i][0][1] + (i + 1 < n&&a[i + 1][0] != 'b');
	}
	for (int i = 1; i < m; ++i) {
		dp[0][i][0] = min(dp[0][i - 1][0], dp[0][i - 1][1] + (1 < m&&a[1][i - 1] != 'b')) + (a[0][i] == 'b');
		dp[0][i][1] = dp[0][i][0] + (i + 1 < m&&a[0][i + 1] != 'b');
	}
	for (int i = 1; i < n; ++i) {
		for (int j = 1; j < m; ++j) {
			dp[i][j][0] = min(dp[i][j - 1][0], dp[i - 1][j][1] + (i + 1 < n && a[i + 1][j] != 'b')) + (a[i][j] == 'b');
			dp[i][j][1] = min(dp[i - 1][j][1], dp[i][j - 1][0] + (j + 1 < m && a[i][j + 1] != 'b')) + (a[i][j] == 'b');
		}
	}
	return min(dp[n - 1][m - 1][0], dp[n - 1][m - 1][1]);
}
int main()
{
	while (cin >> n >> m) {
		for (int i = 0; i < n; ++i) {
			for (int j = 0; j < m; ++j) {
				cin >> a[i][j];
			}
		}
		cout << cal() << endl;
	}
	return 0;
}