多任务编程-进程

1、前后端过程

前端知识：HTML、CSS、JS、Jquery等
后端知识：多任务、网络编程及python高级语法

1，用户通过浏览器先访问前端页面（web服务器静态资源）–获得排版信息

2，想看到商品详细信息，需要访问另一台服务器（web服务器动态资源），看到的信息来自数据库

两个服务器的请求才能让我们看到完整的信息页面

ETL数据仓库：用来记录用户的行为（点击行为，访问行为等）存储页面上的id编号–用来分析用户感兴趣的方面
数据分析 – 从数仓中取数据，做用户画像

python是后端开发语言。例如我们登录账号----就是发送的后端请求，python定义一个函数来判断

2、多任务介绍

登录场景中，100个，登录函数只有一个，如何同时处理100个？？
—多任务编程
多个线程或多个进程来解决

多任务指同一时间执行多个任务，例如同时运行多个软件（QQ，微信等同时运行）
多任务最大好处：充分利用CPU资源，提高程序的执行效率

3、多任务形式

两种：并行or并发
所有程序运行都需要CPU进行处理

单核CPU需要同时运行下面四个程序：

并发：交替运行，因为交替的时间很短，感知不到切换（针对单核CPU）
运行进程A的前两行代码 – 进程C的前两行代码 – 进程B前两行 – 进程C的后两行代码 -。。。直到运行完

并行：针对多核CPU，给每个CPU安排一个执行的软件，多个内核并行才是真正的一起执行软件
但当程序超过CPU数量，还是会转化为并发

4、进程

进程是实现多任务的一种方式
多同一份代码，创建多个进程，就可以实现执行多次代码

一个正在运行的程序或者软件就是一个进程，它是操作系统进行资源分配的基础单位。没启动一个进程，操作系统会分配一定的运行资源保证进程的运行
栗子：公司可以理解为一个进程，公司提高办公资源，干活的员工可以理解为线程

一个程序运行后至少有一个进程，一个进程默认有一个线程，也可以创建多个线程，线程依附于进程里面，没有进程就没有线程

将进程复制三份，则，下面四个进程都是运行一样的代码。即这样就把同一份代码运行了4次，即解决了四个人同时登录的问题。100个人同时登录就复制100份

创建程序，就会分配空间，复制的时候也会重新分配空间

进程是python程序实现多任务的一种方式。方式：想要代码多次执行 – 将代码多次复制

5、多进程的使用

5.1 案例

def login():
	print('登录')

if __name__ =='__main__':
	login()
	login()
	login()
#这是多次函数的调用，一次进程里面多次调用方法

#导入多进程模块
import multiprocessing

def login():
	print('登录')

if __name__ =='__main__':
	login()
	login()
	#P大写
	p1 = multiprocessing.Process(target = login) #创建一个进程
	#括号里面一些参数group = None指定分组，target =None指定调用函数名
	#运行进程指定对应函数业务逻辑
	p1.start()
	#p2 = multiprocessing.Process(target = login)
	#p2.start() 多次

输出三个；两个login()+多任务p1.start()
多次调用的时间效率要比多进程低

两个login()：

在一个进程里面，在多并发时是会跳转，所以损坏时间更多

p1.start()+p2.start()：
两个程序代码，效率更高

多进程使用时注意：

• multiprocessing.Process中P大写
• multiprocessing.Process要写在if name ==‘main’:下

5.2 加参数

传参的两种方式：args 与kwargs

import multiprocessing

def login(name,password):
	print('名字：',name)
	print('密码：',password)
	print('登录')

if __name__ =='__main__':
	login()
	login()
	#P大写
	p1 = multiprocessing.Process(target = login,args=('python','1111111')) #创建一个进程
	#括号里面一些参数group = None指定分组，target =None指定调用函数名
	#args=(),kwargs={}给函数传递参数
	p1.start()
	p2 = multiprocessing.Process(target = login,kwargs={'name':'itcast','passsword':'22222222'})
	p2.start() 

5.3 指定进程名称

import multiprocessing

def login(name,password):
	print('名字：',name)
	print('密码：',password)
	print('登录')
	#获取进程名称
	print('进程名称：',multiprocessing.current_process().name)

if __name__ =='__main__':
	login()
	login()
	#P大写
	p1 = multiprocessing.Process(target = login,args=('python','1111111')name='p1') #创建一个进程
	#括号里面一些参数group = None指定分组，target =None指定调用函数名
	#args=(),kwargs={}给函数传递参数
	p1.start()
	p2 = multiprocessing.Process(target = login,kwargs={'name':'itcast','passsword':'22222222'},name='p2')
	p2.start() 

下一次可能先p2再p1，是cpu根据算法随机的，非固定

如果想要安装顺序运行？
需要用到进程等待，一个用完后再另一个
这样就不是并行并发了，通常我们都想要效率高–会用到并行并发

import multiprocessing

def login(name,password):
	print('名字：',name)
	print('密码：',password)
	print('登录')
	#获取进程名称
	print('进程名称：',multiprocessing.current_process().name)

if __name__ =='__main__':
	login()
	login()
	#P大写
	p1 = multiprocessing.Process(target = login,args=('python','1111111')name='p1') #创建一个进程
	#括号里面一些参数group = None指定分组，target =None指定调用函数名
	#args=(),kwargs={}给函数传递参数
	p2 = multiprocessing.Process(target = login,kwargs={'name':'itcast','passsword':'22222222'},name='p2')
	p1.start()
	p1.join()
	p2.start() 
	p2.join()
	#p1执行完后再p2

5.4 获取进程编号

当前文件–主进程，文件运行过程中产生的进程–子进程
os.getpid() --进程编号
os.getppid()–进程的父进程编号

import multiprocessing
import os
def login(name,password):
	print('名字：',name)
	print('密码：',password)
	print('登录')
	#获取进程名称
	print('进程名称：',multiprocessing.current_process().name)
	print('子进程：',os.getpid())
	print('子进程的父进程：',os.getppid())

if __name__ =='__main__':
	login()
	login()
	#P大写
	p1 = multiprocessing.Process(target = login,args=('python','1111111')name='p1') #创建一个进程
	#括号里面一些参数group = None指定分组，target =None指定调用函数名
	#args=(),kwargs={}给函数传递参数
	p2 = multiprocessing.Process(target = login,kwargs={'name':'itcast','passsword':'22222222'},name='p2')
	p1.start()
	p1.join()
	p2.start() 
	p2.join()
	#p1执行完后再p2
	#获取当前进程
	print('主进程：',os.getpid())

不同子进程对应不同编号

5.5 注意点

1. 主进程需要在所有子进程全部执行完后才开始执行
2. 进程之间不共享全局变量