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RSS订阅原创 [Learning Notes]Ant Colony Optimization——蚁群算法
蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO），又被称为蚂蚁算法，是一种基于概率机制的路径优化方法，主要用于图结构中的最优路径搜索。该算法最初由 Marco Dorigo 于 1992 年在其博士论文 “Ant System: Optimization by a Colony of Cooperating Agents” 中提出，灵感源自蚂蚁在觅食过程中通过信息素寻找最短路径的自然行为。作为一种仿生演化优化技术，蚁群算法在早期研究中展现出良好的性能。针对 PID 控制器参数的优化设计问
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