hibernate连接存储过程

本文分享了使用Hibernate调用数据库存储过程的方法,包括查询与插入操作的示例。通过作者的实际经验,介绍了如何解决这一技术难题。

曾经老师让我为我们班同学讲Hibernate连接存储过程。于是,我课下上网查资料,一周时间,也没查出个所以然来。不过,网上的jdbc连接存储过程倒还不少。最后得以一师兄真传,终将hibernate连接存储过程给搞清楚了。现将成果分享给大家。供大家参考。

示例做得比较简单,一个表district,表中有两个字段,一个id,一个name.增删改查的存储过程如下:

用hibernate调用存储过程的语法如下:

这里只做查询与插入的示例,其删改的语法雷同。不多做介绍。大家下去可以好好地悟悟。不过,hibernate连接存储过程的语法似乎与jdbc的相差无几。

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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