函数的防抖与节流

**函数防抖**: 指在事件被触发 n 秒后再执行回调,如果在这 n 秒内事件又被触发,则重新计时。这可以使用在一些点击请求的事件上,避免因为用户的多次点击向后端发送多次请求。

**函数节流**:指规定一个单位时间,在这个单位时间内,只能有一次触发事件的回调函数执行,如果在同一个单位时间内某事件被触发多次,只有一次能生效。节流可以使用在 scroll 函数的事件监听上,通过事件节流来降低事件调用的频率。

函数防抖的实现:

  function debounce(fn, wait) {
   	 var timer = null;
   	 return function () {
   	    var context = this,
   	      args = [...arguments];
   	    // 如果此时存在定时器的话,则取消之前的定时器重新记时
   	    if (timer) {
   	      clearTimeout(timer)
   	      timer = null;
   	    }
   	    // 设置定时器,使事件间隔指定事件后执行
   	
   	    timer = setTimeout(() => {
   	      fn.apply(context, args);
   	    }, wait)
   	  }
}

函数节流的实现:

1、时间戳版

   function throttle(fn, delay) {
	  var preTime = Date.now();
	  return function () {
	    var context = this,
	      args = [...arguments],
	      nowTime = Date.now();
	    // 如果两次时间间隔超过了指定时间,则执行函数。
	    if (nowTime - preTime >= delay) {
	      preTime = Date.now();
	      return fn.apply(context, args)
	    }
	  }
}

2、定时器版

   function throttle (fun, wait){
	  let timeout = null
	  return function(){
	    let context = this
	    let args = [...arguments]
	    if(!timeout){
	      timeout = setTimeout(() => {
	        fun.apply(context, args)
	        timeout = null 
	      }, wait)
	    }
	  }
}
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解应用能力。
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