121. 买卖股票的最佳时机
1.题目描述
给定一个数组 prices
,它的第 i
个元素 prices[i]
表示一支给定股票第 i
天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0
。
示例 1:
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示:
- 1 <= prices.length <= 105
- 0 <= prices[i] <= 104
来源:力扣(LeetCode)
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2.题解
2.1 一次遍历
2.1.1 思路
其实按道理是可以用暴力法,但是暴力法现在过不了。所以直接跳过暴力法,思考能不能一次遍历。
官方题解的一次遍历比所谓的动态规划更好理解,总结一下就是,使用一个flag标识最小的值的位置,随着指针的向右移动,计算出价格,保存最大的价格。
因为指针是一直向右移动的,所以不会出现前面的值减去后面的值的情况。代码如下
- 首先将minFlag初试为最大值,最大差价max初试为0
- 之后遍历数组,如果当前值比minFlag小,那么更新minFlag
- 如果当前值与minFlag的差大于max,则更新max
- 最后返回max
2.1.2 Java代码
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int minFlag = Integer.MAX_VALUE;
int max =0;
for(int i=0;i<prices.length;i++){
if(prices[i]<minFlag){
minFlag = prices[i];
}
if(prices[i]-minFlag>max){
max = prices[i]-minFlag;
}
}
return max;
}
}