激活函数

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#激活函数

博客提供了一个链接https://www.v2ex.com/t/340003 ，原标签为激活函数，推测该链接内容可能与激活函数相关，激活函数是信息技术领域中神经网络等方面常用的概念。
详解激活函数
进击的扛把子
04-10 3286
文章目录0️⃣前言1️⃣Sigmoid2️⃣tanh3️⃣Relu4️⃣Leaky Relu5️⃣Softmax6️⃣总结 0️⃣前言 用了这么久的激活函数，抽空总结一下吧，不然总是忘记，这里介绍常用到的sigmoid，tanh，relu，leaky relu，softmax tips:部分图片来自计算机视觉研究院公众号 1️⃣Sigmoid Sigmoid 函数的图像看起来像一个 S 形曲线。 函数表达式如下： 在什么情况下适合使用 Sigmoid 激活函数呢？ Sigmoid 函数的输出范围是
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YOLO11改进 - 激活函数 - 十余种常见的激活函数一键替换​
10-31
YOLO11改进项目针对的是深度学习中目标检测算法YOLO的第11版本的激活函数改进工作。激活函数在深度神经网络中扮演着至关重要的角色，它能够决定网络模型能否捕捉到数据的非线性特征，从而提高模型的泛化能力和学习...
机器学习中的数学——激活函数（七）：Softmax函数
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Softmax函数是用于多类分类问题的激活函数，在多类分类问题中，超过两个类标签则需要类成员关系。对于长度为KKK的任意实向量，Softmax函数可以将其压缩为长度为KKK，值在[0,1][0,1][0,1]范围内，并且向量中元素的总和为1的实向量。 Softmax(x)=exi∑iexi\text{Softmax}(x)=\frac{e^{x_i}}{\sum_ie^{x_i}}Softmax(x)=∑i​exi​exi​​ Softmax函数与正常的max函数不同：max函数仅输出最大值，但Softma
一文搞懂激活函数
码龙社的博客
04-11 1614
激活函数通过引入非线性特性，使得神经网络能够学习复杂的模式和特征。ReLU: 简单高效，适合大多数场景。: 改善了 ReLU 的“死亡神经元”问题。: 适合特定任务（如 RNN），但容易导致梯度消失。Softmax: 常用于多分类任务。Swish: 性能优越，适合深层网络。根据任务需求选择合适的激活函数，并结合其他组件（如卷积层、归一化层等），可以构建高效的深度学习模型。
激活函数介绍
cout_OK的博客
09-05 1505
激活函数（Activation Function)是机器学习和深度学习领域一个非常重要的概念。在多层神经网络中，为了增加网络学习与表达能力，需要使用函数 f 对上一层的节点的输出 X 进行变换，即将 f(X) 作为下一层的输入。两层之间的对数据施加的变换函数称为激活函数，也叫激励函数。本文将介绍几种在深度学习任务中常见的激活函数。提示：这里对文章进行总结：
激活函数小知识库
weixin_58989326的博客
03-15 1855
温故知新，激活函数里的门道也不少。③。
激活函数总结（四）：Hard系列激活函数补充(HardSigmoid、HardTanh、Hardswish)
生活需要深度
08-02 2830
在这篇文章中，会接着上文提到的众多激活函数继续进行介绍，给大家带来更多不常见的激活函数的介绍。可在嵌入式上使用：swish非线性激活函数提高了检测精度，但不适合在嵌入式移动设备上使用，因为“S”型函数在嵌入式移动设备上的计算成本更高，求导较为复杂，在量化时计算较慢。在输入小于-1时，输出值将被固定为-1，在输入大于1时，输出值将被固定为1。非线性性：尽管HardTanh函数在输入在[-1,1]之间是线性的，但它在输入小于-1和大于1时是非线性的，因此可以引入一些非线性特性，有助于提高模型的表达能力。
激活函数汇总
qq_59815419的博客
04-19 2187
特点：Softmax 函数可视为 Sigmoid 函数的泛化形式， 其本质就是将一个 K 维的任意实数向量压缩（映射）成另一个 K 维的实数向量， 其中向量中的每个元素的取值范围都介于 [ 0 ， 1 ] [0，1][0，1] 之间(可以理解为概率)。也就是说，相比于早期的激活函数，Softplus函数和ReLU函数更加接近脑神经元的激活模型，而神经网络正是基于脑神经科学发展而来，这两个激活函数的应用促成了神经网络研究的新浪潮。和 Tanh一样，它是反对称的、零中心、可微分的，值域在-1到1之间。
常用激活函数
MrLittleDog的博客
07-20 3170
文章目录前言为什么需要激活函数什么样的函数可以做激活函数什么样的函数是好的激活函数 前言 今天这篇文章对一些常用激活函数做一下总结吧。在神经网络中激活函数还是很重要的，并且熟悉激活函数对理解别的问题也是很有帮助的。 为什么需要激活函数 从数学上看，神经网络是一个多层复合函数。引入激活函数是为了保证神经网络的非线性。因为线性函数无论怎样复合结果还是线性的，所以对激活函数最基本的要求是非线性的。 假设...
常见激活函数总结
m0_66890670的博客
10-07 3068
本文介绍了常见的激活函数，包括Sigmoid 函数，Tanh 函数，ReLU (Rectified Linear Unit)、Leaky ReLU、Parametric ReLU (PReLU)、Softmax 函数、Swish 函数、GELU (Gaussian Error Linear Unit)的详细定义，优缺点，python代码，并进行了对比分析
python 深度学习中的4种激活函数
09-24
在Python深度学习领域，激活函数扮演着至关重要的角色，它们为神经网络引入了非线性，使得模型能够解决更复杂的问题。本文将详细介绍四种常见的激活函数：Sigmoid、Tanh、ReLU和SoftMax。 首先，激活函数的主要作用...
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常见激活函数的图，用excel画的，有图有数据，高清缩放不变形，论文必备，包括Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU
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在神经网络领域，激活函数是不可或缺的组成部分，它赋予了神经元非线性的能力，使得网络可以处理更复杂的模式和关系。本资源“激活函数_ancientzyb_神经网络激活函数代码_”包含了用于学习和实践的代码，以及相关的...
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12-09
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【无人机路径规划】基于冠豪猪优化算法的三维路径规划模型设计：多目标约束下安全高效飞行路径生成方法 项目介绍 Python实现基于冠豪猪优化算法（CPO）进行无人机三维路径规划（含模型描述及部分示例代码
12-09
内容概要：本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法（CPO）的无人机三维路径规划项目，利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制，系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径，并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例，包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识，从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员，尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标：①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障；②研究智能优化算法（如CPO）在路径规划中的实际部署与性能优化；③实现多目标（路径最短、能耗最低、安全性最高）耦合条件下的工程化路径求解；④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议：建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行，重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制，宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
使用python语言的京东平台抢购脚本
12-09
先看效果： https://pan.quark.cn/s/4f231e33b729 auto-buy-Python-tool 图形界面, 电脑小白也会用, 下载可直接运行! 京东自动购买口罩 实时抢购口罩 工具, 抗击疫情 中国加油! :fire: 点击这里 下载, 解压后可直接运行! 欢迎加星 修复了商品下架后的问题, 更新了交互界面; 修复了可配货商品的判断, 更新了数量调整接口, 更新了是否监控下架商品选项 :star2: 使用指南 :notebookwithdecorative_cover: Tips: 登录一次之后本地会保存登录信息, 重启软件(注意重启之后也行)之后仍然可以记住账号登录信息, 重启之后只需点击"开始监控"就可以登录! 不必重复扫码! 运行界面如下图: interface Update at 2020-3-2: Continuously monitor goods removed from JD.monitorSoldOutGoods Update at 2020-2-15: quantity can be modifiedquantity 填写方式: Tips: 软件启动时带有标准填写格式的默认值, 请留意. 输入商品ID: 比如为: https://item.jd.com/1835967.html 的商品ID为1835967. 输入收件地区编码: 使用Chrome浏览器(如果是其他浏览器请用同样方式打开开发者工具)登录京东并访问商品页, 选择派送地址后按查找开头的讯息, 如下图: AreaID 接受讯息邮箱: 您的接受讯息邮箱. 滑动条: 控制监控时查询的速度(频率). 购买数量: 调整一次购买数量. 是否自动忽略下架商品: 未打...
clustering-results-PathologyGAN.csv
12-09
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