机器视觉手部关键点检测（手部识别）安卓应用App（Hand Tracking）基于mediapipe。

最新推荐文章于 2025-11-13 13:58:50 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-13 13:58:50 发布 · 1.4k 阅读

5 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#android #python #opencv #目标检测 #计算机视觉

本文档介绍了如何在安卓系统手机上下载并使用HandTracking APP进行手部关键点识别。提供了csdn和百度网盘的下载链接，以及安装后的使用结果概述，并提及该APP还支持面部和物体识别功能。

前言

安卓系统手机实现对手部关键点的识别。

一、下载APP！

csdn下载：Hand Tracking
百度网盘下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1BSmyTE9Si_CwUY-gXXynrQ
提取码：pw6o

二、安装后使用结果：

在这里插入图片描述

三、总结

还有面部，物体等识别，参考往期文章，或者参考mediapipe官网

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Zensaan

关注关注

3
点赞
踩
5

收藏

觉得还不错? 一键收藏
6
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

手部关键点检测数据集

网易搬砖头

02-27

1134

、、卡内基·梅隆大学手部数据集。

移动端手势识别在智能家居控制中的应用

移动开发前沿的博客

06-06

817

随着物联网（IoT）技术的普及，智能家居场景从单一设备控制逐步转向多设备协同的智能化生态。传统的按键、触屏交互方式在便捷性和自然性上存在局限，而手势识别作为一种更直观的人机交互方式，能够实现无接触控制，显著提升用户体验。本文聚焦移动端（智能手机、平板）作为手势识别载体，研究如何通过摄像头采集手势数据，经算法处理后生成智能家居控制指令，覆盖技术原理、算法实现、系统集成与应用场景等核心领域。技术基础：解析手势识别核心概念与技术架构算法实现：对比传统方法与深度学习模型，提供Python代码实现工程实践。

6 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

OpenPose 基于OpenCV DNN 的手部关键点检测

长风破浪会有时，直挂云帆济沧海

05-30

2万+

原文：OpenPose 基于OpenCV DNN 的手部关键点检测 - AIUAI 手部关键点检测，旨在找出给定图片中手指上的关节点及指尖关节点. 其类似于面部关键点检测(Facial Landmark Detection) 和人体关键点检测(Human Body Pose Estimation)；不同之处是，整个手部是作为一个目标物体的. OpenPose 基于OpenCV DNN 的单人姿态...

本地 Android 环境部署 MediaPipe 框架实践总结

热门推荐

weixin_45930948的博客

04-05

7万+

MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架，可以直接调用其API完成目标检测、人脸检测以及关键点检测等。本篇文章介绍其手部21个关键点检测(win10，python版) MediaPipe官网：https://github.com/google/mediapipe MediaPipe说明文档安装mediapipe pip install mediapipe 创建手部检测模型 import cv2 import mediapipe as mp mp

手部关键点检测3：Pytorch实现手部关键点检测(手部姿势估计)含训练代码和数据集

AI吃大瓜的博客

10-16

1万+

手部关键点检测3：Pytorch实现手部关键点检测(手部姿势估计)含训练代码和数据集；Pytorch手部关节点检测，手指关节点检测，手指关键点检测，手部关键点检测，手势检测，指尖检测

手部关键点检测4：Android实现手部关键点检测(手部姿势估计)含源码可实时检测

AI吃大瓜的博客

10-19

2426

Android手部检测和Android手部关键点检测的，Android手部姿态估计；Android手部关节点检测；手部关节点检测，手指检测，Android手指检测

Python | 基于Mediapipe框架的手势识别系统

鷾

01-07

2762

基于Mediapipe框架的手势识别系统

基于JavaScript实现GPU加速的MediaPipe插件在TouchDesigner中的应用

作为Google推出的一套跨平台轻量级框架，MediaPipe提供了多种预训练的机器学习模型，涵盖手部追踪（Hand Tracking）、面部网格（Face Mesh）、人体姿态估计（Pose Estimation）、物体检测（Object Detection）等功能...

计算机视觉在口腔扫描仪中的最新进展：行业专家的深度剖析！

!...# 1. 计算机视觉技术简介 计算机视觉技术是模仿人类...在计算机视觉技术中，关键任务包括图像处理、模式识别、目标跟踪、机器学习、三维重建等。图像处理阶段，计算机将输入的数字图像进行噪声过滤、对比度增强等预

【今日CV 计算机视觉论文速览第97期】Tue, 9 Apr 2019

TomRen

04-10

5586

第97期视觉论文速览超分辨点云 mask 无锚detection 核方法KNN 表面法向量估计视觉语言数据集重识别数据集

基于深度学习的手部21类关键点检测

04-30

1. 训练和测试数据集 2. 训练和测试代码（支持的backbone包括resent,mobilenet,shufflenet等） 3. 测试结果和演示图像

Android人体检测和人体关键点检测APP Demo安装包

06-21

Android人体检测和人体关键点检测APP，支持CPU多线程和GPU加速，可实时检测(这是 Demo APP)，原文请参考《2D Pose人体关键点实时检测(Python/Android /C++ Demo)》https://panjinquan.blog.youkuaiyun.com/article/details/115765863

利用opencv检测手掌和拳头

08-13

利用opencv检测手掌和拳头. 思路：利用训练好的palm.xml和fist.xml文件，用OpenCV的CascadeClassifier对每一帧图像检测palm和fist，之后对多帧中检测到的palm和fist进行聚类分组，满足分组条件的区域为最终检测结果。

基于YOLOv8-pose的手部关键点检测（1）- 手部关键点数据集获取（数据集下载、数据清洗、处理与增强）

qq_40387714的博客

08-14

6625

手部姿态估计、手势识别和手部动作识别等任务时，可以转化为对手部关键点的分布状态和运动状态的估计问题。本文主要给出手部关键点数据集获取的方式。总共获取三个数据集：handpose_v2、HaGRID-pose和hand_keypoint_26K。正样本总计：593,661张图片（53.33W张用于训练，6.04W张用于验证和测试）。

OpenCV项目实战——基于MediaPipe的手部关键点检测

简简单单的学习笔记，致力于帮助更多前进路上的朋友~

01-10

7315

基于MediaPipe实现手部关键点检测及手势识别

手部关键点检测2：YOLOv5实现手部检测(含训练代码和数据集)

AI吃大瓜的博客

10-12

1万+

项目基于开源YOLOv5项目，实现一个高精度的手部检测算法目前，基于YOLOv5s的手部检测。手掌检测，手部检测，手检测，手势检测

基于YOLOv8-pose的手部关键点检测（2）- 模型训练、结果分析和超参数优化

qq_40387714的博客

08-16

3923

对YOLOv8-pose手部关键点检测模型进行训练，并分析训练结果，从而调优训练超参数。

[OpenCV实战]12 使用深度学习和OpenCV进行手部关键点检测

You and Me

03-27

1万+

目录 1 背景 2 实现 3. 结果和代码 4 参考手部关键点检测是在手指上找到关节以及在给定图像中找到指尖的过程。它类似于在脸部（面部关键点检测）或身体（人体姿势估计）上找到关键点。但是手部检测不同的地方在于，我们将整个手部视为一个对象。美国卡耐基梅隆大学智能感知实验室(CMU Perceptual Computing Lab)发布了手的关键点检测模型。详情见： https:/...

机器视觉 手部关键点检测（手部识别）安卓应用App（Hand Tracking）基于mediapipe。

目录

前言

一、下载APP！

二、安装后使用结果：

三、总结

机器视觉手部关键点检测（手部识别）安卓应用App（Hand Tracking）基于mediapipe。