QT移植笔记

1.tslib移植和测试
1.1、tslib移植
(1)源码下载
(2)解压        tar -xvf tslib-1.4.tar.gz
(3)配置
# cd tslib
# ./autogen.sh
# echo "ac_cv_func_malloc_0_nonnull=yes">arm-linux.cache 
# mkdir /opt/tslib
# ./configure --prefix=/opt/tslib --host=arm-linux --cache-file=arm-linux.cache
(4)编译和安装
# make
# make install
1.2、问题及解决:
如果./autogen.sh时报错:./autogen.sh: 4: autoreconf: not found,是因为系统中没有安装autoconf工具,解决方法:先让ubuntu能上网,然后执行:sudo apt-get install autoconf automake libtool
1.3、部署
(1)动态库文件so
(2)配置文件
(3)bin文件
1.4、导出环境变量
(2)定义tslib运行需要的环境变量 以下的环境变量导出是放在/etc/profile下
export TSLIB_TSDEVICE=/dev/input/event2
export TSLIB_CALIBFILE=/tslib1.4/etc/pointercal
export TSLIB_CONFFILE=/tslib1.4/etc/ts.conf
export TSLIB_PLUGINDIR=/tslib1.4/lib/ts
export TSLIB_CONSOLEDEVICE=none
export TSLIB_FBDEVICE=/dev/fb0
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/tslib1.4/lib
export TS_INFO_FILE=/sys/class/input/input2/uevent
1.5、运行和测试
(1)错误1:No raw modules loaded.
ts_config: No such file or directory
解决:在etc/ts.conf中打开module raw input这行的注释就行了。

运行测试程序发生Segmentation fault

 

2、QT5.6.2配置和交叉编译

解压QT5.6.2源码

ar -xvf qt-everywhere-opensource-src-5.6.2.tar.gz

cd qt-everywhere-opensource-src-5.6.2

(1)修改qtbase/mkspecs/linux-arm-gnueabi-g++/qmake.conf


#sgl added
QT_QPA_DEFAULT_PLATFORM = linuxfb
QMAKE_CFLAGS_RELEASE   += -O2  -march=armv7-a   
QMAKE_CXXFLAGS_RELEASE += -O2  -march=armv7-a
# modifications to g++.conf
QMAKE_CC = arm-linux-gcc -lts
QMAKE_CXX = arm-linux-g++ -lts
QMAKE_LINK = arm-linux-g++ -lts
QMAKE_LINK_SHLIB = arm-linux-g++ -lts
# modifications to linux.conf
QMAKE_AR = arm-linux-ar cqs 
QMAKE_OBJCOPY = arm-linux-objcopy 
QMAKE_NM = arm-linux-nm -P
QMAKE_STRIP = arm-linuxi-strip 

 

(2)编译前配置(可以参考./configure --help的提示来配置) 比较新的QT版本不支持C++98

./configure  -prefix /opt/QT5.6.2  \
  -opensource  \
  -confirm-license \
  -release  \
  -shared  \
  -accessibility \
-c++std c++98 \
  -xplatform linux-arm-gnueabi-g++ \
-qpa linuxfb \
-linuxfb \
-qreal float \
-pch \
-qt-zlib \
  -qt-libjpeg \
          -qt-libpng \
-no-sse2 \
          -no-largefile \
          -no-qml-debug \
          -no-glib \
-no-gtkstyle \
  -no-opengl \
  -nomake tools \
  -nomake examples \
  -tslib \
  -skip qt3d -skip qtcanvas3d -skip qtdoc -skip qtwayland \
  -I /opt/tslib/include \
  -L /opt/tslib/lib

 

### 腾讯iOA私有化部署成本分析 腾讯iOA作为国内领先的零信任安全解决方案之一,支持SaaS、私有化及混合部署模式。在企业对数据安全性要求较高的场景下,私有化部署成为首选方案。以下从硬件投入、软件授权、运维服务等方面进行综合成本分析。 #### 硬件投入成本 私有化部署需要本地服务器资源来承载控制中心、网关和终端管理模块。根据典型中型企业需求,建议采用双节点高可用架构,每台服务器配置不低于8核CPU、32GB内存、1TB SSD存储空间,以保障策略计算、身份认证与访问控制的稳定运行[^2]。若采用物理服务器采购方式,两台设备成本约在10~15万元区间;若已有虚拟化平台,则可通过分配资源池降低硬件支[^1]。 #### 软件授权与服务费用 腾讯iOA私有化版本按用户数或终端数量进行授权计费,具体价格因功能模块组合而异。基础版包含零信任SDP(软件定义边界)与CWPP(云工作负载保护平台)能力,适用于远程办公与应用访问控制场景,年费约为每位用户300元起[^2]。对于500人规模的企业,年度授权成本约15万元。此外,首次部署需支付一次性实施服务费,涵盖系统集成、策略配置与接口对接等,通常为5~8万元[^3]。 #### 运维与扩展成本 私有化部署后需配备专业IT团队负责日常维护、日志审计与策略优化。若企业内部缺乏相应技术储备,可选择厂商提供的年度运维服务包,费用约为软件授权金额的20%~30%。随着业务增长,新增用户或功能模块扩展将产生额外成本,例如增加DLP(数据防泄漏)模块后,整体预算需上浮10%~15%。 #### 总体预算估算 综合上述因素,一个中型企业在完成腾讯iOA私有化部署后的首年总成本包括: - 硬件投入:10~15万元 - 软件授权:15万元(500用户规模) - 实施服务费:5~8万元 - 年度运维服务费:3~5万元 总计约33~41万元,略超30万元预算上限。若希望压缩至30万元以内,可通过精简功能模块(如仅启用SDP与基础身份认证)、复用现有服务器资源或延长付款周期等方式实现初步部署[^3]。 ```python # 成本估算示例代码 def estimate_cost(users=500, license_per_user=300, setup_fee=60000, maintenance_rate=0.25): hardware_cost = 120000 # 假设复用部分资源,取中间值 license_cost = users * license_per_user total_initial_cost = hardware_cost + license_cost + setup_fee annual_maintenance = (license_cost + setup_fee) * maintenance_rate total_first_year = total_initial_cost + annual_maintenance return { "Initial Hardware Cost": hardware_cost, "License Cost": license_cost, "Setup Service Fee": setup_fee, "Annual Maintenance": annual_maintenance, "Total First Year": total_first_year } estimate_cost() ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值