机器学习重要算法!入门必读!

机器学习是一门涵盖多种算法的领域,对于初学者来说,选择一个合适的算法进行学习是至关重要的。本文将介绍几个常用的机器学习算法,并提供相应的源代码示例,帮助读者快速入门。

  1. 线性回归算法

线性回归是最简单的机器学习算法之一,用于建立输入特征和输出之间的线性关系模型。以下是一个使用Python实现的简单线性回归示例:

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 生成随机数据
np.random.seed(0)
X = np
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