机器学习是一门涵盖多种算法的领域，对于初学者来说，选择一个合适的算法进行学习是至关重要的。本文将介绍几个常用的机器学习算法，并提供相应的源代码示例，帮助读者快速入门。
- 线性回归算法
线性回归是最简单的机器学习算法之一，用于建立输入特征和输出之间的线性关系模型。以下是一个使用Python实现的简单线性回归示例：
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 生成随机数据
np.random.seed(0)
X = np
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
