机器学习是一门涵盖多种算法的领域,对于初学者来说,选择一个合适的算法进行学习是至关重要的。本文将介绍几个常用的机器学习算法,并提供相应的源代码示例,帮助读者快速入门。
- 线性回归算法
线性回归是最简单的机器学习算法之一,用于建立输入特征和输出之间的线性关系模型。以下是一个使用Python实现的简单线性回归示例:
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 生成随机数据
np.random.seed(0)
X = np