目前的AI决策方式是线性的,给定了一个条件X,代入一条曲线获得一个Y后直接作为决策值。略略灵活一点的,从两条曲线中取得两个值Y1,Y2,然后随机从两者中间的区域中取得一个值。
但是,这样做会使AI表现出非常明显的“边界”,与AI交流能够明显的感觉的AI的限度在哪里。感觉会比较“僵硬”。原因在于人类的决策过程并没有这种边界。当我们面对某一个条件X的时候,我们的决策“曲线”应该是这个样子的
当前AI决策通常采用线性方法,但存在明显边界导致僵硬感。文章提出通过模糊处理模拟人类模糊决策过程,利用32*32图像的红色色值矩阵表示条件参数X的Y值概率分布,最终通过切片、排序和随机选择实现模糊决策,有望提升AI决策系统的灵活性和自然性。
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