GPU服务器免费使用汇总——国内+国外！

原创已于 2025-04-28 13:53:32 修改 · 3.8k 阅读

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#深度学习 #人工智能 #GPU #服务器

于 2025-04-28 13:50:53 首次发布

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使用免费GPU服务器的必要性在于其显著降低深度学习、科学计算等高算力任务的门槛，帮助个人开发者、学生及初创企业节省硬件成本。

一、主流免费GPU平台推荐

九天·毕昇平台
- 特点：中国移动推出的AI算力平台，注册即送1000-3000算力豆，可免费使用V100显卡（显存32GB）、支持Jupyter/VSCode开发环境，终端有root权限，适合深度学习训练
- 限制：算力豆有效期较短，需注意资源消耗；维护较频繁。
- 网址：https://jiutian.10086.cn/
- 使用教程：https://blog.youkuaiyun.com/qq1198768105/article/details/126637157
阿里天池实验室
- 特点：阿里云旗下平台，提供60小时免费GPU时长（V100/P100/T4显卡），支持Notebook在线调试，适合短期训练和竞赛。
- 限制：单次最长使用8小时，需合理分配时间。
- 网址：https://tianchi.aliyun.com/
- 使用教程：https://blog.youkuaiyun.com/m0_75079597/article/details/138856414
百度AI Studio
- 特点：每周提供数十小时免费GPU算力（Tesla V100），适合PaddlePaddle框架用户，内置丰富数据集和教程。
- 限制：仅支持百度自研框架，无root权限，安装其他框架困难。
- 网址：https://aistudio.baidu.com/
- 使用教程：https://ai.baidu.com/ai-doc/AISTUDIO/nk39v9kec
OpenI启智社区
- 特点：集成代码管理与算力资源，提供免费GPU实例（显存16GB+），支持多种深度学习框架，适合学术研究。
- 网址：https://openi.pcl.ac.cn/
- 使用教程：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44021274/article/details/131257435
腾讯云高性能工作空间（Cloud Studio）
- 特点：每月5万分钟免费时长，配置为T4显卡（16G显存）+8核CPU+32G内存，支持在线VSCode开发，适合AI应用部署。
- 网址：https://cloudstudio.net/
- 使用教程：https://blog.youkuaiyun.com/qq_45349888/article/details/144878428

二、云厂商免费试用资源

华为云ModelArts
- 特点：提供NVIDIA Tesla V100免费实例，支持TensorFlow/PyTorch等框架，适合AI模型训练与部署。
- 限制：需完成企业认证，试用期资源有限。
- 使用教程：https://www.cnblogs.com/minskiter/p/14738742.html
阿里云PAI-DSW
- 特点：三个月免费试用期，支持JupyterLab环境，集成主流框架（如PyTorch、TensorFlow）。
- 限制：需关闭实例以节省资源，显存通常为16GB。
- 使用教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/652517173
腾讯云GPU服务器试用
- 特点：新用户可申请免费试用GPU实例（如Tesla T4），适合短期项目测试。
- 使用教程：https://blog.youkuaiyun.com/qq_45349888/article/details/144878428

三、国外资源免费GPU平台推荐

kaggle
- 特点：Kaggle Notebook的CPU内存升级至29GB，每周免费30小时GPU时长，单次训练最长12小时，超时自动终止。
- 限制：需要科学上网。
- 使用教程：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42426841/article/details/143591586
google colab
- 特点：动态分配NVIDIA T4、P100、V100等显卡，显存通常为15-16GB，支持CUDA加速，免费用户单次最长使用12小时，空闲超时30分钟自动断开；升级Pro版可延长至24小时。
- 限制：科学上网。
- 使用教程：https://blog.youkuaiyun.com/Thebest_jack/article/details/124546083

三、使用建议与注意事项

优先选择场景
- 短期实验/竞赛：阿里天池、Kaggle、google colab。
- 长期学习/研究：九天·毕昇、OpenI启智社区（资源可持续申请）。
- 框架限制：百度AI Studio仅支持PaddlePaddle，其他平台框架更灵活。
资源优化技巧
- 及时关闭闲置实例，避免算力浪费。
- 使用数据压缩和混合精度训练减少显存占用。
替代方案
- 付费平台低门槛选项：如AutoDL（按量计费低至0.2元/小时）、趋动云（注册送代金券）。