点餐系统学习笔记（2）vue-resource、axios、vuex、state/getters/mutations/actions，vue.config.js

最新推荐文章于 2025-06-19 19:49:09 发布
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本文深入探讨Vue.js中数据请求方法，包括vue-resource与axios的使用，以及如何通过VueX进行数据处理和状态管理。涵盖getters的打折属性应用，mutations的同步机制，以及actions的异步调用。

1、vue-resource/get/post/jsonp

2、axios

3、VueX对数据进行处理，使用getters

4、调用vuex中的getters方法，属性打五折

5、在mutations中定义方法---------同步机制

6、actions异步机制，使用dispatch调用

vue.config.js

 

 

 

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基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
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分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）
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分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究”展开，介绍了基于Matlab代码实现的分层模糊系统参数辨识方法。通过结合梯度下降法和递推最小二乘法，实现对系统结构和参数的高效联合辨识，提升模型精度与收敛速度。文中详细阐述了算法原理、实现步骤及仿真验证过程，展示了该方法在非线性系统建模与辨识中的有效性，适用于复杂动态系统的建模与控制研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和系统辨识理论背景的研究生、科研人员及自动化、控制工程等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性动态系统的建模与参数辨识；②用于提高模糊系统训练效率与预测精度；③支持科研复现、算法优化及工程实际中的系统辨识任务； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解两种优化算法的融合机制，并尝试在不同数据集或应用场景中进行迁移与改进，以掌握其核心思想与实现技巧。
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