NaN or Inf found in input tensor的问题出现与处理

在本地运行无错的代码放到另外一台更好的设备上运行，在计算损失函数的时候出现如下的情形：

NaN or Inf found in input tensor

以及

Loss:nan(nan)

之后程序的计算指标出现断崖式下跌，梯度爆炸。

网上查询得出可能是

https://blog.youkuaiyun.com/ya6543/article/details/125616949

此时考虑，可能是程序包不兼容的问题：

在新设备上安装的包是TensorBoardX

新设备：TensorBoardX == 2.6.1

旧设备：TensorBoardX == 2.4.1

故将新设备上TensorBoardX版本下调至与旧设备一致，程序不再出现梯度爆炸现象。

TensorBoardX 2.6.1的Project description描述如下：

* Expose use_strict_trace parameter in add_graph (#694)
* Upgrade to protobuf 4
* Fix git based package versioning
* Fix GCS Connection Error #606 (#686)

推测问题出现在加粗行，但修改相关条目可能会衍生更多问题，故目前作版本回调以避免该问题发生。

总结：出现类似问题先检查TensorBoardX版本，将版本与正常运行设备上的版本保持一致。