HDFS的副本放置策略

在这里插入图片描述
第一个副本:放置在上传的DN节点上,就近原则节省网络IO。
假如是在非DN节点上,就挑选一个磁盘不太快,CPU不太忙的节点。

第二个副本:放置在第一个副本的不同机架的某个节点。

第三个副本:与第二个副本放置在同一个机架的不同节点上。

如果设置的副本更多,剩下的随机放。

总结:在生产上,尽量选择DN的节点进行相关的操作,因为可以节省大量的网络IO。

### HDFS 自定义副本放置策略实现 在分布式文件系统HDFS中,默认情况下,数据块的副本按照特定算法分布到集群中的不同节点上。为了满足特殊需求或优化性能,可以开发自定义的副本放置策略。 #### 修改配置参数 要启用自定义副本放置逻辑,需调整`dfs.replication.policy.class`属性,在`hdfs-site.xml`中指定新的类名来替代默认值org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockPlacementPolicyDefault[^1]。 ```xml <property> <name>dfs.replication.policy.class</name> <value>com.example.CustomBlockPlacementPolicy</value> </property> ``` #### 编Java代码 创建继承自`BlockPlacementPolicy`抽象基类的新类,并重载关键方法如chooseTarget()。此函数决定了新分配的数据块应该存储在哪几个DataNode实例之上: ```java public class CustomBlockPlacementPolicy extends BlockPlacementPolicy { @Override public DatanodeDescriptor[] chooseTarget(int numOfReplicas, long blocksize, Node sender, List<Node> excludedNodes, boolean returnChosenFlag) { // 实现自己的选择规则... return super.chooseTarget(numOfReplicas, blocksize, sender, excludedNodes, returnChosenFlag); } } ``` 需要注意的是,当设计此类时应考虑网络拓扑结构、机架感知等因素以确保高可用性和容错能力[^2]。 对于更复杂的场景,还可以通过扩展其他接口比如`NetworkTopology`来自定义整个命名服务树形层次关系表示法;或者利用`StoragePolicySatisfier`机制动态迁移现有文件至更适合其访问模式的位置。
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