jps命令的坑

博客介绍了jps所在位置及进程号标识文件存储位置,指出jps命令查看结果不能代表进程真实状态,建议用ps -ef | grep xxx查看。同时提到ps -ef方式也有局限,如程序内存泄露时进程存在但端口下线,生产上做程序状态检测需通过端口号。

1.jps所在的位置

[hadoop@hadoop ~]$ which jps
/usr/java/jdk1.8.0_144/bin/jps

在这里插入图片描述

2.对应的进程号标识文件存储在哪里?

如下图,会存储在/tmp/hsperfdata_用户名(在这里用户是hadoop)
在这里插入图片描述

对/tmp/hsperfdata_hadoop/目录下的namenode进程10003进行mv操作,接下来ll发现正常,但是当jps在此查看的时候发现namenode的进行100003已经自动被清理如下图:
在这里插入图片描述
但是ps -ef查看namenode的进程还是存在的,如下图:
在这里插入图片描述
访问hdfs的50070端口也还是正常的
在这里插入图片描述

另外一个如果jps看到如下的效果(在此的效果不是很明显,在CDH上会很直观)
在这里插入图片描述

总结:当看见 process information unavailable不能代表进程是存在 或者不存在,要当心,jps命令拿的内容就是前边提到的/tmp/hsperfdata_hadoop目录下的文件名。像前边mv修改完文件名之后系统自动步骤清理此目录,尽管jps之后看不到任何内容,也不能说明进程的状态是正常还是已经挂掉。所以尤其使用jps命令来做脚本状态检测的一般使用经典的 ps -ef | grep xxx命令去查看进程是否存在,这才是真正的状态检测。
但是用ps -ef这种方式又可能会存在另外一种情况:比如spark thriftserver +hive 会启动一个driver 进程 110,默认端口号 10001。由于该程序的内存泄露或者某种bug,导致进程ps是存在的,10001端口号下线了,就不能够对外提供服务。所以在生产上做任何程序的状态检测,必须通过端口号来。

我们去官网下载:http://hadoop.apache.org/, 在平台上已经帮你下载好了(在/opt目录下),这里只是展示一下下载步骤。 输入wget下载Hadoop 如果是生产环境就需要验证文件的完整性,在这里就偷个懒了。 由于解压包有大概300M,所以我们已经预先帮你下载好了,切换到/opt目录下即可看到。 接下来解压Hadoop的压缩包,然后将解压好的文件移动到/app目录下。 我们来切换到app目录下修改一下hadoop文件夹的名字 配置Hadoop环境 接下来我们开始配置Hadoop开发环境。 咱们来搭建一个单节点的集群,配置一个伪分布式,为什么不做分布式呢? 其实分布式的配置和伪分布式差不多,只是分布式机器增加了而已,其他没什么两样,所以作为Hadoop学习我们搭建伪分布式要更好一点,不过后期我们会搭建真正的分布式环境。 好了,开始吧。你可以和我一起来,也可以看官方文档:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html 毕竟这是知识的源头嘛,不过和我一起来可以避免很多哦。 设置SSH免密登录 在之后操作集群的时候我们需要经常登录主机和从机,所以设置SSH免密登录时有必要的。 输入如下代码: ssh-keygen -t rsa -P '' 生成无密码密钥对,询问保存路径直接输入回车,生成密钥对:id_rsa和id_rsa.pub,默认存储在/home/hadoop/.ssh目录下。 接下来:把id_rsa.pub追加到授权的key里面去。 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 然后修改权限: chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys 接着需要启用RSA认证,启动公钥私钥配对认证方式 vim /etc/ssh/sshd_config 如果提示权限不足在命令前加上sudo 修改ssh配置: RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证 PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式 AuthorizedKeysFile %h/.ssh/authorized_keys # 公钥文件路径 重启SSH(在本地自己的虚拟机中可以重启,在平台不可以重启哦,也不需要,重启了你就连接不上命令行了!) service ssh restart 好了准备工作已经做完了,我们要开始修改Hadoop的配置文件了,总共需要修改6个文件。分别是: hadoop-env.sh yarn-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml yarn-site.xml 我们一个一个接着来配置吧! hadoop-env.sh 配置 两个env.sh文件主要是配置JDK的位置 提示:如果忘记了JDK的位置了,输入 echo $JAVA_HOME就可以看到哦。 首先我们切换到hadoop目录下 编辑 hadoop-env.sh在文件中插入如下代码: # The java implementation to use. #export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171 yarn-env.sh 配置 编辑yarn-env.sh 插入如下代码: export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171 core-site.xml配置 这个是核心配置文件我们需要在该文件中加入 HDFS的URI和NameNode的临时文件夹位置,这个临时文件夹在下文中会创建。 在文件末尾的configuration标签中添加代码如下: <configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> <description>HDFS的URI,文件系统://namenode标识:端口号</description> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/hadoop/tmp</value> <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description> </property> </configuration> hdfs-site.xml文件配置 replication指的是副本数量,我们现在是单节点,所以是1. <configuration> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/usr/hadoop/hdfs/name</value> <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/usr/hadoop/hdfs/data</value> <description>datanode上数据块的物理存储位置</description> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration> mapred-site.xml文件配置 <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration> yarn-site.xml配置 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>192.168.2.10:8099</value> <description>这个地址是mr管理界面的</description> </property> </configuration> 创建文件夹 我们在配置文件中配置了一些文件夹路径,现在我们来创建他们,在/usr/hadoop/目录下使用hadoop用户操作,建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录,执行如下命令 : mkdir /usr/hadoop mkdir /usr/hadoop/tmp mkdir /usr/hadoop/hdfs mkdir /usr/hadoop/hdfs/data mkdir /usr/hadoop/hdfs/name 将Hadoop添加到环境变量中 vim /etc/profile 在文件末尾插入如下代码: 最后使修改生效:source /etc/profile 验证 现在配置工作已经基本搞定,接下来只需要完成:1.格式化HDFS文件、2.启动hadoop、3.验证Hadoop 即可 格式化 在使用Hadoop之前我们需要格式化一些hadoop的基本信息。 使用如下命令: hadoop namenode -format 出现如下界面代表成功: 启动Hadoop 接下来我们启动Hadoop: start-dfs.sh 输入命令应该会出现如下图界面: 这个是表示启动没成功,是因为root用户现在还不能启动hadoop,我们来设置一下就可以了。 在/hadoop3.1/sbin路径下: cd /app/hadoop3.1/sbin。 将start-dfs.sh,stop-dfs.sh两个文件顶部添加以下参数 #!/usr/bin/env bash HDFS_DATANODE_USER=root HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs HDFS_NAMENODE_USER=root HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root 还有,start-yarn.sh,stop-yarn.sh顶部也需添加以下: #!/usr/bin/env bash YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn YARN_NODEMANAGER_USER=root 再次启动start-dfs.sh,最后输入命令 jps 验证,出现如下界面代表启动成功: 之后如果你是图形化界面,可以在你虚拟机的图形化界面中打开火狐浏览器输入:http://localhost:9870/ 或者在windows机器上输入http://虚拟机ip地址:9870/ 也可以访问 hadoop的管理页面 好了到了这一步Hadoop就安装完成了。 编程要求 根据上述步骤,配置好Hadoop开发环境,点击评测即可。 开始你的任务吧,祝你成功!
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09-26
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