MQ实现消息可靠投递

最新推荐文章于 2024-07-18 13:07:59 发布
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3个细节：

1.异步刷盘改成同步刷盘

2.存储介质坏了，那么采用RAID10或分布式存储。raid10：1代表把同样的数据做个备份，0代表数据分摊存储(类似负载均衡)

RAID10只适合单机存储。
在这里插入图片描述

3.手动ACK，不要自动ACK.自动ack
手动ACK：保证业务代码处理完消息之后才ACK。

Strong_shady
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RabbitMQ保证消息的可靠投递，Java实现RabbitMQ消息的可靠投递，Springboot实现RabbitMQ消息的可靠投递
秃了也弱了
06-27 2042
title . put("desc" , "新增商户");return k;如果先发MQ的话，如果入库失败，就会导致MQ消息无法回滚了。今天我们就好好聊一聊RabbitMQ消息可靠投递的问题。
RabbitMQ高级特性-消息可靠性投递
听雪楼
12-26 2818
消息如何保障100%的投递成功 什么是生产端的可靠性投递 保障消息的成功发出 保障MQ节点的成功接收 发送端收到MQ节点(Broker)的确认应答 完善的消息补偿机制 可靠性投递的解决方案 消息落库, 对消息状态进行标记 将消息落入数据库中, 对消息状态进行标记, 消息状态发生变更时, 更新标记信息 对失败消息进行轮询重发, 设置轮询次数 消息入库 消息发送 消费端消息确...
RabbitMQ 高级特性——消息的可靠性投递
cj_eryue的博客
01-25 553
在使用rabbitmq的时候，作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失过着投递失败的场景，rabbitMq为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式： confirm 确认模式 return 回退模式 rabbitmq整个消息投递的路径为：生产者（producer）->rabbitmq broker->exchange->queue->consumer 消息从producer到exchange则会返回一个confirmCallBack 消息从exchange到queu..
MQ如何实现可靠性投递
qq_43615501的博客
11-04 300
一、消息可能出现丢失的情况 消息在生产者，MQ，消费者三个维度都有可能造成消息的丢失 生产者在向MQ服务器发送消息时，由于网络原因造成了消息发送失败，此时消息还未达到MQ造成了消息的丢失 MQ接收到生产者发送过来的消息之后，保存在了内存当中，之后MQ服务器发生了重启，造成了消息丢失；或者MQ接收到消息之后正准备往硬盘存储，但是还未完成时，服务器发生故障，造成了消息丢失 MQ将消息发送给消费者后，消费者在消息处理的时候出现了异常，虽然接收到了消息，但是因为出现了问题需要MQ重新发送；或者消费者在拿到消息之
RabbitMQ可靠消息投递
Jak的博客
06-30 437
一、RabbitMQ实战系列一 1.1消息的可靠投递 1.2消息持久化 1.3消息确认机制之消息的准确发布 1.4消息确认机制之消息的正确消费
RabbitMQ实现消息可靠投递
baobao的博客
07-08 1319
本文从本人博客搬运，原文格式更加美观，可以移步原文阅读：RabbitMQ实现消息可靠投递 实际开发中，我们经常需要保证消息由生产者发送到消费者接收并消费的整个过程中，消息不丢失，这就需要在RabbitMQ中实现消息的可靠投递。主要包含以下两部分： 发送端可靠性：指生产者发送消息到RabbitMQ Broker这个过程中保证消息不丢失 接收端可靠性：指RabbitMQ Broker将消息发送给消费者并且消费者正确处理消息的这个过程中保证消息不丢失 发送端可靠性 发送端可靠性主要包含3个方面： 消息抵达交
MQ - RabbitMQ - 消息的可靠性 --学习笔记
最新发布
m0_71386740的博客
07-18 1175
消息队列（MQ）的生产者重试机制是指当生产者尝试将消息发送到消息队列中时，如果因为某些原因（如网络问题、队列不可用或其他任何导致消息发送失败的问题）导致消息未能成功发送，那么生产者会根据预设的策略尝试重新发送消息的过程。生产者确认机制是一种确保消息从生产者安全达到消息队列的方法，尤其是在使用像RabbitMQ这样的消息中间件时，这种机制尤为重要。生产者确认（Publisher Confirms）也被视为是一种可靠性保障，使得生产者在发送消息后可以知晓该消息是否已被消息队列成功接收。
消息队列专题(高级特性篇)：RabbitMQ 如何保证消息的可靠性投递、传输和消费
盛夏温暖流年
12-04 1460
我们使用 RabbitMQ 进行消息处理一般都需要保证消息的可靠性，而消息的可靠性又可以根据消息的不同处理阶段分为可靠性投递、传输和消费。 本篇博客将针对这三种情况介绍相应的设计方案，首先来看一下消息的可靠性投递。 消息的可靠性投递 1. 消息投递模式 消息可靠性投递，是指保证生产者能够把消息 100% 发送到消息队列中，生产者 Producer 为我们提供了两种消息投递模式：Confirm 确认模式 和 Return 退回模式 ，这两种模式是保障消息可靠性投递的核心，先来了解下这两种模式。 Confir
春招面试复习：消息队列（四）- 消息可靠性投递的实现原理
Viper的程序员修炼手册
01-14 1822
丢失消息则丢了数据，这是我们不能接受的，否则MQ意义何在？ 因此主流MQ其实都提供了可靠性投递机制，确保即使网络异常，消息也能可靠传递，而不会丢失。 如果发现还是丢失消息了，多半是开发者问题，很可能没有正确配置MQ。不同MQ在保证消息可靠传递方面的实现原理其实也是一样的。 1 验证丢失的消息 大公司一般都通过分布式链路追踪系统，很方便追踪每条消息。 如果是中小公司，也有个简单方案验证。即利用MQ的有序性： 在Producer端，给每个发出的消息附加一个连续递增的序号 然后在Consumer端检查这序号的连
MQ如何保证消息可靠投递
Best_Lynn的博客
06-13 932
producer : 发送消息给Broker, 服务器将消息写入磁盘, 并发送确认请求后, 才算消息发送成功 consumer : 定时轮询Broker的消息, 抽取消息, 并返回确认请求 Broker : 接收生产者发送的消息, 消息本地存储; 消费者抽取消息返回确认请求后, 删除该消息 注意点: 生产消息, 消费消息 都是异步的...
【RabbitMQ】消息的可靠性保障和幂等性保障
丧心病狂Loli控的博客
05-11 247
可靠性保障——消息补偿机制 如何保障消息的可靠性？ 如何保证消息不回丢失？ 如何保证生产者发送的消息消费者一定能够正常消费掉？ 这都是一个问题。之前的文章中已经介绍了几种解决方式： （1）生产者的confirm模式。 包括Producer与Exchange之间的确认模式（ConfirmCallBack），以及Exchange与Queue之间的回退模式（ReturnCallBack）。 （2）消费者的ack机制。 包括自动签收（none）、手动签收（manual）、根据异常情况签收（auto）。 （3）消息
RabbitMQ消息可靠性投递
立志成为一个前端、后端、测试全方位发展的程序员
04-04 549
消息可靠性投递 文章目录消息可靠性投递1. 确认模式2. 退回模式 在使用 RabbitMQ 的时候，作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败的场景 RabbitMQ 提供了两种方式来控制消息的可靠性投递：确认模式和退回模式 1. 确认模式 RabbitMQ消息投递路径 producer—>rabbitmq broker—>exchange—>queue—>consumer 消息从 producer 到 exchange 时定义一个 ConfirmCallback
RabbitMQ 如何保证消息的可靠传输
m0_73311735的博客
05-12 1003
针对上述问题，如果还要确保 RabbitMQ 生产者的消息正确投递，可以开启 confirm 模式，在生产者端设置开启 confirm 模式之后，你每次写的消息都会分配一个唯一的 id，然后如果写入了 RabbitMQ 中，RabbitMQ 会给你回传一个 ACK 消息，告诉你说这个消息 ok 了。注意，哪怕是你给 RabbitMQ 开启了持久化机制，也有一种可能，就是这个消息写到了 RabbitMQ 中，但是还没来得及持久化到磁盘上，结果不巧，此时 RabbitMQ 挂了，就会导致内存中的数据丢失。
RabbitMQ（三）-消息可靠性投递
kavenKai的博客
03-19 713
在中，通过工作原理图，我们了解到一个消息从产生到投递成功要经过的几个环节。同样，保证这几个环节的成功执行也是保证消息可靠投递的重要因素。
RabbitMQ消息可靠性投递详解
Java是世界上最好的语言
12-09 2779
在使用MQ实现异步通信的过程中，有消息丢了怎么办？或者MQ消息重复了怎么办？ 1. 可靠性投递分析 这个问题就需要来到本文的主题——RabbitMQ的可靠性投递。当然，RabbitMQ在设计的时候就考虑了这一点，提供 了很多保证消息可靠投递的机制。这个可以说是RabbitMQ比较突出的一个特性。 下面从RabbitMQ的工作模型分析一下可靠性措施。 在我们使用RabbitMQ发送消息的时候，有几个主要环节： ①代表消息从生产者发送到Broker 生产者把消息发到Broker之后，怎么知道自己的消息.
RabbitMQ 如何进行消息可靠投递
Mou_O的博客
05-07 1079
一. 什么是消息可靠投递？ 消息可靠投递，就是确保消息能够百分百从生产者发送到服务器。 可靠投递需要经历的步骤： 生产者准备好需要投递的消息。 生产者与RabbitMQ服务器建立连接。 生产者发送消息。 RabbitMQ服务器接收到消息，并将其路由到指定队列。 RabbitMQ服务器发起回调，告知生产者消息发送成功。 如果没有设置Mandatory参数，是不需要先路由消息才发起回调的，服务器收...
RabbitMQ 消息可靠性投递分析
weixin_43281498的博客
04-02 382
可靠性投递 可靠性只是问题的一个方面，发送消息的效率同样是我们需要考虑的问题，而这两个因素是无法兼得的。如果在发送消息的每一个环节都采取相关措施来保证可靠性，势必会对消息的收发效率造成影响。 例如：一些业务实时一致性要求不是特别高的场合，可以牺牲一些可靠性来换取效率。比如发送通知或者记录日志的这种场景，如果用户没有收到通知，不会造成很大的影响，就不需要严格保证所有的消息都发送成功。如果失败了，只要再次发送就可以了。 在代码里面一定是先操作数据库再发送消息。避免因为数据库回滚导致的数据不一致。但是如果先操作数
RabbitMQ如何保证消息的可靠投递？
孔繁玉的专栏
11-15 277
Spring Boot整合RabbitMQ Spring有三种配置方式 基于XML 基于JavaConfig 基于注解 当然现在已经很少使用XML来做配置了，只介绍一下用JavaConfig和注解的配置方式 RabbitMQ整合Spring Boot，我们只需要增加对应的starter即可 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-b
RabbitMq如何做到消息的可靠性投递？
m0_71777195的博客
09-05 801
现在的一些互联网项目或者是高并发的项目中很少有没有引入消息队列的。引入消息队列可以给这个项目带来很多的好处：比如再通过A、B、C这三个系统举例。A系统在返回给用户的执行结果前需要完成B、C系统的调用，这个总的执行时间是A+B+C的执行时间，如果引入MQ，A系统的执行完成后将数据投递到MQ，直接响应用户。B、C再这在通过监听完成数据的处理。这样也降低了用户的等待时间除了这些好处，当然引入MQ还会有不好的地方：比如。
SpringBoot2与RabbitMQ整合实现可靠性消息投递
整合Spring Boot和RabbitMQ，以及实现可靠性投递，可以为开发者提供一个高效且稳定的分布式消息处理平台，适用于微服务架构、高可用系统设计以及业务流程异步处理等场景。通过精心配置和优化，可以最大化消息队列的...
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