单产多费(1)
注意:不同的组之间,订阅的topic一样,每组收到的消息数一样多且无争抢,类似广播。
生产者:
//1.创建一个发送消息的对象Producer
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");
//2.设定发送的命名服务器地址
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
//3.1启动发送的服务
producer.start();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
//4.创建要发送的消息对象,指定topic,指定内容body
Message msg = new Message("topic1", ("hello rocketmq"+i).getBytes("UTF-8"));
//3.2发送消息
SendResult result = producer.send(msg);
System.out.println("返回结果:" + result);
}
//5.关闭连接
producer.shutdown();
消费者(负载均衡模式,★★同一个组内,两个消费者争抢消息,):
//1.创建一个接收消息的对象Consumer
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1"); ★★★组名
//2.设定接收的命名服务器地址
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
//3.设置接收消息对应的topic,对应的sub标签为任意
consumer.subscribe("topic1","*");
★★★ 设置当前消费者的消费模式(默认模式:负载均衡)
consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
//3.开启监听,用于接收消息
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
//遍历消息
for (MessageExt msg : list) {
System.out.println("收到消息:"+msg);
System.out.println("消息是:"+new String(msg.getBody()));
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
//4.启动接收消息的服务
consumer.start();
System.out.println("接受消息服务已经开启!");
//5 不要关闭消费者!
单产多费(2)实现组内广播:只需改消费者配置:
消费者(广播模式,★★同一个组内,每个消费者都得到生产者发来的全部消息):
//1.创建一个接收消息的对象Consumer
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1"); ★★★组名
//2.设定接收的命名服务器地址
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
//3.设置接收消息对应的topic,对应的sub标签为任意
consumer.subscribe("topic1","*");
//设置当前消费者的消费模式(默认模式:负载均衡)
//consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
★★★ 设置当前消费者的消费模式(广播模式)
consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);
//3.开启监听,用于接收消息
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
//遍历消息
for (MessageExt msg : list) {
System.out.println("收到消息:"+msg);
System.out.println("消息是:"+new String(msg.getBody()));
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
//4.启动接收消息的服务
consumer.start();
System.out.println("接受消息服务已经开启!");
//5 不要关闭消费者!
多生产者(见集群篇):
消息类型:
1.同步消息:
上面的代码都是同步消息:
SendResult result = producer.send(msg);
特征:即时性较强,重要的消息,且必须有回执的消息,例如短信,通知(转账成功)
2.异步消息:
特征:即时性较弱,但需要有回执的消息,例如订单中的某些信息。(一股脑把消息全发送出去,但是回执传回的速度不做要求)
生产者代码:
详细见注释
//1.创建一个发送消息的对象Producer
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");
//2.设定发送的命名服务器地址
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
//3.1启动发送的服务
producer.start();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
//4.创建要发送的消息对象,指定topic,指定内容body
Message msg = new Message("topic1", ("hello rocketmq"+i).getBytes("UTF-8"));
//3.2 同步消息
//SendResult result = producer.send(msg);
//System.out.println("返回结果:" + result);
★★★★★异步消息
producer.send(msg, new SendCallback() {
//表示成功返回结果
@Override
public void onSuccess(SendResult sendResult) {
System.out.println(sendResult);
}
//表示发送消息失败
@Override
public void onException(Throwable throwable) {
System.out.println(throwable);
}
});
System.out.println("消息"+i+"发完了,做业务逻辑去了!");
}
★★★★★休眠10秒 若不休眠,则send方法还没执行完,下面就关闭连接了,就报错了
TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
//5.关闭连接
producer.shutdown();
3.单项消息(渣男):
特征:不需要回执,也不管对方是否收到的消息,例如日志类消息
代码:
producer.sendOneway(msg);
4.延时消息
消息发送时并不直接发送到消息服务器,而是根据设定的等待时间到达,起到延时到达的缓冲作用
Message msg = new Message("topic3",("延时消息:hello rocketmq "+i).getBytes("UTF-8"));
//设置延时等级3,这个消息将在10s之后发送(现在只支持固定的几个时间,详看delayTimeLevel)
msg.setDelayTimeLevel(3);
SendResult result = producer.send(msg);
System.out.println("返回结果:"+result);
目前支持的消息时间等级划分:
private String messageDelayLevel = “1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h”;
msg.setDelayTimeLevel(3):代表延时10s
so,我们可以分别设置每条消息的不通延时时间
5.批量消息
批量发送消息能显著提高传递小消息的性能.
List<Message> msgList = new ArrayList<Message>();
Message msg1 = new Message("topic1", ("hello rocketmq1").getBytes("UTF-8"));
Message msg2 = new Message("topic1", ("hello rocketmq2").getBytes("UTF-8"));
Message msg3 = new Message("topic1", ("hello rocketmq3").getBytes("UTF-8"));
msgList.add(msg1);
msgList.add(msg2);
msgList.add(msg3);
SendResult result = producer.send(msgList);
限制:
1这些批量消息应该有相同的topic
2相同的waitStoreMsgOK(消息类型也尽量一样)
3不能是延时消息
4消息内容总长度不超过4M
消息内容总长度包含如下:
- topic(字符串字节数)
- body (字节数组长度)
- 消息追加的属性(key与value对应字符串字节数)
- 日志(固定20字节)
消息过滤/sql过滤:
在消费者集群中设置,比如两台机器接受vip用户的消息,两台接收normal用户的消息。
生产者:
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1. 谁来发?
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");
//2. 发给谁?
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
producer.start();
//3. 怎么发?
//4. 发什么?
String msg="hello world yuandongli";
Message message = new Message("topic8", "vip", msg.getBytes());
★★★消息追加sql属性:
message.putUserProperty("name","zhangsan");
message.putUserProperty("age", "15");
SendResult sendResult = producer.send(message);
//5. 发的结果是什么?
System.out.println(sendResult);
//6. 打扫战场
producer.shutdown();
}
}
消费者:
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1. 谁来收?
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1");
//2. 从哪里收消息?
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
★★★ //3. 监听哪个消息队列 按照tag过滤
//consumer.subscribe("topic8","tag1 || vip");
★★★ //消费者 sql过滤 想要成年的消息
consumer.subscribe("topic8", MessageSelector.bySql("age > 16 and name='zhangsan'"));
//4. 处理业务流程 注册监听器
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
//写我们的业务逻辑
for (MessageExt msg : msgs) {
System.out.println(msg);
byte[] body = msg.getBody();
System.out.println(new String(body));
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
consumer.start();
System.out.println("消费者起起来了");
//千万别关消费者
}
}
注意:sql过滤要修改配置文件再启动!!!
SQL过滤需要依赖服务器的功能支持,在broker.conf配置文件中添加对应的功能项,并开启对应功能
enablePropertyFilter=true
重启broker
start mqbroker.cmd -n 127.0.0.1:9876 autoCreateTopicEnable=true
或者直接cmd中输入
mqadmin.cmd updateBrokerConfig -blocalhost:10911 -kenablePropertyFilter -vtrue
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本文介绍了RocketMQ中的消息发送模式,包括单生产者多消费者、多生产者设置,以及消息类型如同步、异步、单项、延时和批量消息的使用。同时讲解了消息过滤机制,特别是SQL过滤的配置与应用。
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