【微服务】微服务相关知识

1、微服务如何理解？
背景：谈单体应用，迭代慢；功能不能服用；线上排查问题比较困难。
微服务优点：
1）职责清晰，服务足够小和内聚，独立开发独立部署
2）提高水平扩展性更灵活，只需扩展业务的瓶颈即可，资源利用率高
3）提高容错性。一个服务挂了可以集群保证高可用。一个集群出现故障，可以通过熔断避免整个系统瘫痪。
缺点：
服务之间的通信，治理，新技术问题，分布式事务一致性问题随之而现。

2、如何拆分微服务的？
前后端分离，restful通讯风格。根据akf拆分规则来看，微服务拆分维度主要基于：业务，数据，性能拆分。
akf法则提供立方体拆分：
1）x轴：水平扩展机器
2）y轴：按业务功能拆分
3）z轴：按数据数量/地域进一步拆分
我们按照x轴水平扩展机器，一些服务里面只是某一些功能业务并发量大；盲目扩展就浪费机器，就提出y轴进行按业务功能区拆分；当我们数据量大时候，地域拆分。例如长三角地区数据就送到上海，珠三角就送到深圳。

参考：https://blog.youkuaiyun.com/u011537073/article/details/120964581

3、分布式事务解决方案？
什么是分布式事务？
分布式系统中，一个大的事务涉及多个服务或数据库的事务；例如，一个下单操作中，涉及到到订单服务和库存服务。

CAP 原则的精髓是要么 AP，要么 CP，不存在 CAP。一致性 和 可用性 不能同时成立，因为分布式环境下肯定会分区部署多个副本节点，这必然会带来一致性问题，即保证多个节点的数据是相同的；而要让多个节点数据相同，就必须花时间来同步数据，这还必须在通信不会出现失败的情况下，那么在同步数据过程中为了保持一致性，就不能对外提供服务，所以这段时间就无法满足可用性的问题。

其核心思想是：既是无法做到强一致性（Strong consistency），但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性（Eventual consistency）。