2021-11-10

本文介绍了如何实现用户登录注册功能,利用容器存储数据,以及完成列表排序、字符串操作、数组合并等任务。涉及的关键词包括密码加密、数据结构、算法、DevOps和数据库操作。主要标签包括前端开发、数据处理、信息安全与开发工具。

作业1:完成一个登录注册案例(要求使用容器保存数据)
import sys
users = []
login_user = None

while True:
print("**************~")
print("\t\t 1、用户注册")
print("\t\t 2、用户登录")
print("\t\t 3、显示当前所有用户信息")
print("\t\t 4、退出系统")
print("~*"*10)
choice = input(“请输入您的操作:”)

if choice == "1":
	while True:
		# 注册 将用户的名称和密码保存到服务器上
		username = input("请输入用户名称:")
		password = input("请输入用户密码:")
		confirm_pass = input("请再次输入用户密码:")

		# 数据校验
		# 1、首先验证用户名称不能为空
		if username == "" or username == None:
			print("对不起,用户名称为空")
			continue
		# 2、验证用户名称不能重复
		flag = True
		for user in users:
			if user.get("username") == username:
				flag = False
		if not flag:
			print("对不起,该用户名称已经存在,请重新注册!!")
			continue
		# 3、密码小于3位
		if len(password) < 3:
			print("对不起,密码长度不能少于3位")
			continue

		if confirm_pass != password:
			print("对不起,两次密码不一致")
			continue

		# 将数据保存下来
		# TODO 密码加密问题 
		user = {"username": username, "password": confirm_pass}
		users.append(user)
		print("注册成功")
		break
elif choice == "2":
	username = input("请输入用户名称:")
	password = input("请输入用户密码:")
	flag = False
	for user in users:
		# if user.get("username") == username:
		# 	if user.get("password") == password:
		# 		print("恭喜您,登录成功")
		# 	else:
		# 		print("密码错误")
		# else:
		# 	print("用户名称错误")

		if user.get("username") == username and user.get("password") == password:
			flag = True
			login_user = user
			break
	if flag:
		print("恭喜您,登录成功")
	else:
		print("用户名称或者密码错误,登录失败")

elif choice == "3":
	for u in users:
		print(f"用户名称是{u.get('username')}")
elif choice == "4":
	exit = input("您确定要退出系统吗?(Y/N):")
	if exit == "Y" or exit == "y":
		# 退出系统
		sys.exit()

作业2:给定一个10个元素的列表,请完成排序(注意,不要使用系统api)
在这里插入图片描述
作业3:求 a+aa+aaa+…+aaaaaaaaa=?其中a为1至9之中的一个数,项数也要可以指定。
num = input(“请输入a:”)
count = int(input(“请输入项数:”))
a = []
s = 0
for i in range(1,count+1):
a.append(numi)
s += int(num
i)
print(f"{s}={’+’.join(a)}")
作业4:合并两个有序数组,合并后还是有序列表
list1 = [1,2,3,4,5,6]
list2 = [1,11,111,1111,11111]
result = []
while list1 and list2:
if list1[0] < list2[0]:
result.append(list1[0])
list1.remove(list1[0])
else:
result.append(list2[0])
list2.remove(list2[0])
for i in list2:
result.append(i)
result.sort()
print(result)
作业5:给定一个非负整数数组A,将该数组中的所有偶数都放在奇数元素之前
import random
ls = [random.randint(0,100) for i in range(10)]
print (“排序前:”,ls)

odd = []
even = []
for i in ls:
if i%2 ==0:
even.append(i)
else:
odd.append(i)

even.extend(odd)
print (“排序后:”,even)

作业6:将10进制数据转换为二进制,并且统计其中的0和1的数量
num = int(input(“请输入一个整数:”))

代码如下:
res = bin(num)
res = res[2:]

z_count = 0
o_count = 0
for i in res:
if i == “0”:
z_count += 1
else:
o_count += 1

print(f"{num}转换二进制后,0有{z_count},1有{o_count}")
作业7:给定一个数组,已知数组中的元素都是成对出现,
现在数组中只有一个元素没有成对,请找出这个元素。
[1,3,1,2,2,8,8]
代码如下:

ls = [1,3,2,2,8,8]

res = 0
for i in ls:
res ^= i

print(f"这个列表中,没有重复出现的数是{res}")

<think>好的,我现在要帮用户解决在Pandas中筛选特定日期范围内数据的问题。用户的需求是在列名为'time'的数据中筛选2021-10-112021-11-11之间的数据,需要Python代码示例。首先,我得回想一下Pandas处理日期数据的常用方法。 首先,用户提到列名是'time',所以需要确保该列的数据类型是datetime。如果原始数据中的'time'列是字符串格式,就需要先转换。根据引用[2]里的内容,可以用pd.to_datetime()函数来转换。比如:df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])。这一步很重要,否则后续的日期比较可能不会按预期工作。 接下来,筛选日期范围。用户需要的是2021-10-112021-11-11之间的数据,包括这两个日期吗?通常使用布尔索引,结合两个条件:df['time'] >= '2021-10-11' 和 df['time'] <= '2021-11-11'。用逻辑运算符&连接这两个条件,同时要注意括号的使用,避免运算优先级的问题。所以代码应该是df[(df['time'] >= '2021-10-11') & (df['time'] <= '2021-11-11')]。 另外,如果数据量大的话,可能要考虑效率问题。比如,先确保'time'列已经转换为datetime类型,并且设置为索引,这样可能提高查询速度。不过用户的问题中没有提到数据量,所以基本的筛选方法应该足够。 再想一下是否有其他方法。比如使用between方法,可能更简洁。df[df['time'].between('2021-10-11', '2021-11-11')]。这也是一种可行的方法,可能更容易理解。 还需要注意日期格式是否正确。用户给出的日期是'YYYY-MM-DD'格式,这在Python中是可以被Pandas正确解析的。但如果有不同的格式,可能需要指定format参数。不过用户的问题中日期格式符合标准,所以不需要额外处理。 另外,是否需要考虑时区?如果数据中的时间有时区信息,可能会影响比较结果。但用户的问题中没有提到时区,所以假设数据是本地时间或没有时区信息。 总结一下步骤:首先转换'time'列为datetime类型,然后用布尔索引筛选日期范围。给出这两种方法,并附上示例代码。同时,提醒用户如果数据中存在时间部分的情况,比如时间戳包含具体时间,可能需要调整结束日期为'2021-11-11 23:59:59',或者使用包含时间的方法。 还需要参考用户提供的引用内容。引用[2]提到了转换字符串到时间格式的方法,引用[3]有关于数据排序的内容,但当前问题不需要排序,所以可能不需要涉及。但用户的问题可能是在处理时间数据后进行筛选,所以确保引用了正确的部分。 最后,生成相关问题的时候,要考虑用户可能的后续问题,比如如何处理不同日期格式、如何筛选时间范围包含时间部分,或者如何优化性能。这样用户如果有进一步的问题,可以自行参考这些问题。</think>以下是筛选特定日期范围数据的Python代码示例及详细说明: ### 基础实现步骤 1. **转换时间格式** ```python # 将列转换为datetime类型(若原始数据为字符串) df['time'] = pd.to_datetime(df['time']) ``` 2. **筛选日期范围** ```python # 筛选2021-10-112021-11-11的数据(包含两端) filtered_df = df[(df['time'] >= '2021-10-11') & (df['time'] <= '2021-11-11')] ``` ### 完整示例代码 ```python import pandas as pd # 示例数据生成 data = {'time': ['2021-10-10', '2021-10-15', '2021-11-05', '2021-11-12'], 'value': [1, 2, 3, 4]} df = pd.DataFrame(data) # 转换时间列 df['time'] = pd.to_datetime(df['time']) # 引用字符串转时间戳方法[^2] # 执行筛选 result = df[df['time'].between('2021-10-11', '2021-11-11')] # 或使用布尔表达式 print(result) ``` ### 特别说明 1. 若时间列包含时分秒,可使用: ```python start_date = pd.Timestamp('2021-10-11 00:00:00') end_date = pd.Timestamp('2021-11-11 23:59:59') ``` 2. 若日期列是索引: ```python df.loc['2021-10-11':'2021-11-11'] ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值