CUDA 卸载

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原创最新推荐文章于 2026-06-29 11:39:46 发布 1.1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

cuda卸载的方法 CUDA 卸载指南在使用 CUDA Toolkit 和 NVIDIA 驱动程序进行深度学习或 GPU 加速计算的过程中，有时我们可能需要卸载这些组件以进行版本升级、故障排除或重新安装。本文将指导您如何安全地卸载 CUDA Toolkit 和 NVIDIA 驱动程序。阅读详情

sudo /usr/local/cuda/bin/cuda-uninstaller

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【软件安装】CUDA的卸载本文介绍CUDA的卸载，详细记录了把CUDA卸载干净的具体操作。阅读详情

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本文全面梳理NVIDIA显卡型号与其计算能力（CC）的对应关系，并详解各代CUDA版本对不同架构的支持与弃用情况，帮助用户判断硬件兼容性。同时，结合PyTorch官方发布版本，整理其支持的CUDA版本清单，指导开发者合理选择深度学习环境配置。涵盖从Jetson嵌入式设备到H100、Blackwell等最新旗舰显卡，是一份实用的AI开发环境搭建参考指南。

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CUDA的卸载方法网上都有很多，但是几乎都是错的，我在卸载cuda时基本试了个遍，各种踩坑。能查到的方法一般都是从官方文档搬过来的，然而这种方法并不能将cuda完全卸掉。这里把官方文档的方法贴出来： sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "*cufft*" "*curand*" \ "*cusolver*" "*cusparse*" "*npp*" "*nvjpeg*" "cuda*" "nsight*" 我运行过这个命令，运行完之后，命令行输入nvcc -

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参考博客 windows 7 下cuda 9.0 卸载、cuda8.0 安装一、前言对于一个刚玩CUDA菜鸟来说，安装问题就是一个巨大的坑，安装过程里面有很多需要注意的细节，很多自定义的选项，如果漏选，对编译GPU版本的Caffe会出现一些莫名奇妙的问题。为此，会经常出现卸载CUDA，再安装CUDA的问题，所以对于CUDA的卸载与安装就会有一些注意事项，现在总结一下。二、...

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我们都知道，cuda的一般卸载需要依次选中需要卸载的CUDA包，鼠标右键点击卸载即可，一般需要保留3个已经安装的CUDA包，分别为NVIDIA GeForce Experience x.x.x.x、NVIDIA PhysX 系统软件 x.x.x、NVIDIA 图形驱动程序 x.x。因为cudnn文件还在的缘故，自己的cuda-xx.x文件夹仍然在，需要手动删除。我想大家都会有这个疑问，同样，我也是，因为cuda所安装需要的依赖和其他东西太多，而且为了兼容性，可能还会附带安装其他版本的内容，这是很常见的。

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CUDA 的卸载

CUDA 的卸载操作

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卸载CUDA（Windows）

→「卸载设备」，勾选「删除此设备的驱动程序软件」，点击「卸载」。完成后重启电脑，系统会自动安装基础驱动。，打开注册表编辑器。依次点击「文件」→「导出」，选择保存路径并命名为。右键「此电脑」→「属性」→「高级系统设置」→「环境变量」。，在「注册表清理」中扫描并修复残留的 CUDA 相关条目。若提示「不是内部或外部命令」，说明 CUDA 已彻底卸载。，选择「控制面板」→「程序」→「程序和功能」。选择「设备管理器」，展开「显示适配器」。无需重启，环境变量修改会立即生效。等关键词，确认无任何文件残留。

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安装及卸载CUDA

安装CUDA有两种方法：第一种：先装好对应CUDA需要的版本号，在装CUDA时选择不要重新安装驱动第二种：卸载掉已存在的驱动即确保系统上没有安装驱动，直接安装CUDA 本人采用第二种安装方式，步骤如下：一、查看驱动是否安装: nvidia-smi 二、如果驱动存在则卸载该驱动 sudo service lightdm stop （停止图形界面） sudo apt-get...

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Ubuntu——卸载cuda、cudnn的方法一、卸载cuda二、卸载cudnn参考链接一、卸载cuda 例如，我想卸载已经安装的cuda11.2，那么我执行 cd到 /usr/local/cuda-11.2/bin下，执行sudo ./cuda-uninstaller,用空格键勾选以下几项，选择done，提示Successfully uninstalled 完成卸载。二、卸载cudnn 例如，我想卸载配合cuda11.2的cudnn，那么我需要输入（建议在输入命令前，看看文件夹下是否有该文件）：

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CUDA卸载与安装

将CUDNN压缩包里面的bin、clude、lib文件直接复制到CUDA的安装目录下，直接覆盖安装即可。需要你注册一个账号，然后进行问卷之后才可以进行下载页面，反正一步步操作即可。安装CUDA时，先看电脑上有没有独立的NVDIA显卡，在设备管理器中查。选择自定义，将VS勾给去掉，CUDA的安装目录，大家默认安装在C盘即可。如果显卡支持，打开NVDIA控制面板 —系统信息，你会看到下图。我电脑支持的最高CUDA版本11.5.125，我装11.5.0。点击组件，红色剪头所指就是电脑支持的最高CUDA版本。

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想写就写咯 7254

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