grub-install: warning: this GPT partition label contains no BIOS Boot Partition; embedding won’t be

利用dpabi和restplus提取ROI灰质体积学习笔记 目录前言一、数据准备二、利用dpabi提取ROI灰质体积三、restplus提取ROI灰质体积 前言 我利用SPM/CAT12进行灰质、白质、脑脊液分割之后分别已经得到各自的图像文件,在全脑水平已经做了统计分析。如果还想要进一步进行ROI的统计分析或者与量表等临床资料做相关分析,就需要提取ROI灰质体积。几个月没动过这数据了,突然心血来潮想学一下如何提取ROI灰质体积,以此篇博客记录我的提取ROI灰质体积学习过程。提取ROI灰质体积的方法及软件有许多种,本人尝试了dpabi和restplus。 一、数据准备 阅读详情

zhuanzi:grub-install: warning: this GPT partition label contains no BIOS Boot Partition; embedding won’t be possible Ubuntu使用BIOS启动时, GPT分区表下安装grub2报错 的解决办法 - donaldjohn - 博客园

Ubuntu使用BIOS启动时, GPT分区表下安装grub2报错 的解决办法

报错信息如下: 

root@fwhlin:/mnt# grub-install /dev/sdb Installing for i386-pc platform. grub-install: warning: this GPT partition label contains no BIOS Boot Partition; embedding won't be possible. grub-install: error: embedding is not possible, but this is required for cross-disk install.

root@fwhlin:/mnt#

This is fixed by creating a 2 MB partition on the 2 TB hard disk and setting its flag to “bios_grub”

1

parted /dev/sdb set 1 bios_grub on

Here “1” is the partition number for the 2 MB partition.

01

02

03

04

05

06

07

08

09

10

11

12

13

root@fwhlin:~# parted /dev/sdb set 1 bios_grub on

Information: You may need to update /etc/fstab.                          

root@fwhlin:~# parted /dev/sdb print

Model: ATA WDC WD20EZRX-00D (scsi)

Disk /dev/sdb: 2000GB

Sector size (logical/physical): 512B/4096B

Partition Table: gpt

Number  Start   End     Size    File system  Name  Flags

 1      17.4kB  3049kB  3032kB  ext4               bios_grub

root@fwhlin:~#

Now grub-install worked properly.

1

2

3

4

root@fwhlin:~# grub-install /dev/sdb

Installing for i386-pc platform.

Installation finished. No error reported.

root@fwhlin:~#

I set /dev/sdb as first boot device in BIOS and it booted perfectly.

【人工智能】RAG如何根据实际需求选择和进行文档解析(如 PDF、Word、TXT、网页等)? 文档解析的核心在于根据解析目标、文档类型和处理量选择合适工具。PDF、Word、TXT和网页各有特性:PDF需区分可编辑与扫描版,Word需处理结构化内容,TXT简单但需注意编码,网页需应对动态内容。解析场景包括提取纯文本、结构化数据、保留格式和批量处理。非技术用户可借助工具如Adobe Acrobat、WPS和在线OCR,技术用户可通过编程实现自动化。通用流程为:明确目标、分析文档属性、选择工具并测试优化。核心是“工具适配需求”,无需追求万能方案。 阅读详情

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